يكشف بروتوكول iAgent عن وكيل ذكاء اصطناعي ثوري مدرب على البشر من Visual Data

لوس أنجلوس، كاليفورنيا، 14 أغسطس 2024، Chainwire

قدم بروتوكول iAgent وكيل ذكاء اصطناعي مبتكر كفئة أصول رقمية في أسبوع بلوكتشين ماليزيا في كوالالمبور وقمة بلوكتشين آسيا في تايوان هذا الشهر، مما يسمح للاعبين في جميع أنحاء العالم بإنشاء وتدريب وتداول وتحقيق الدخل من وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين للعبة، والذين يأخذون الشخصيات غير القابلة للعب في الماضي إلى مستوى جديد تمامًا. طور بروتوكول iAgent أول وكيل ذكاء اصطناعي في العالم تم تدريبه من لقطات اللعب للاعبين المحترفين في Counter-Strike. تتمتع فئة الأصول الجديدة للذكاء الاصطناعي هذه بالقدرة على تحفيز نهضة الابتكار والنمو داخل صناعة الألعاب.

في كل من MBW وABS، حصل الحضور على نظرة أولى على الفئة الجديدة الثورية من أصول الألعاب الرقمية. قدمت iAgent Protocol تقنية جديدة في الأول والسادس من أغسطس، والتي تستخدم وحدات الذكاء الاصطناعي لتدريب شخصيات الألعاب بناءً على لقطات اللعب. تضمن عرضهم التقديمي iAgent تم تدريبه من لقطات فيديو Flaxciz، لاعب CS محترف من Team Secret.

لا يقتصر دور iAgents على إعادة تصميم الشخصيات غير القابلة للعب القديمة في عالم الألعاب فحسب، بل يهدف أيضًا إلى تمكين جميع اللاعبين داخل النظام البيئي. يمكن لأي مستخدم تدريب عميل الذكاء الاصطناعي باستخدام لقطات من اللعبة ثم تداول وتأجير وكسب المال من وكلاء اللعبة الشخصيين. سواء كان لاعبًا عاديًا يلعب مع الأصدقاء، أو استوديوًا بالكامل يرغب في إضافة شخصيات ذكاء اصطناعي مدربة بشريًا من الطراز العالمي إلى لعبته، تقدم iAgent حلولاً وإمكانيات جديدة.

بالتعاون مع Alliance، وهي شركة عالمية قوية في مجال الرياضات الإلكترونية تتنافس في طليعة الألعاب الأكثر شعبية في العالم، وTeam Secret، وهي منظمة رياضية إلكترونية احترافية، تمكن iAgent من تدريب شخصية بناءً على لقطات اللعب الخاصة بـ Flaxciz.

كشف جيمي باتزوريج، الرئيس التنفيذي لشركة iAgent والمتحدث الرئيسي، عن iAgent المدرب من قبل البشر لأول مرة. عمل فريق التطوير مع AethirCloud، المشروع الذي يبني البنية التحتية السحابية اللامركزية القابلة للتطوير للألعاب والذكاء الاصطناعي. يعمل بروتوكول iAgent، المدعوم من DePIN، على الاستفادة من موارد وحدة معالجة الرسوميات غير المستغلة من جميع أنحاء العالم وتحويلها إلى شبكة وحدة معالجة رسوميات موزعة مخصصة لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي.

يحظى iAgent بدعم من GEDA، وهو نظام بيئي للرياضات الإلكترونية على شبكة الويب 3 يضم عشاق الرياضات الإلكترونية، ومجموعة Emerge، وهي وكالة تسويق الألعاب التي عملت مع أسماء معروفة مثل Valorant وMobile Legends وRiot Games.

يهدف فريق iAgent إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الألعاب من خلال إنشاء عملاء الذكاء الاصطناعي كأصول رقمية وتزويد جميع اللاعبين بالأدوات والبنية الأساسية لتدريب عملائهم. يمثل هؤلاء العملاء المدربون من قبل البشر استراتيجيات اللعب وأساليبه وإبداعاته، مما يحولهم إلى تمثيل رقمي لشخصيتهم في اللعب.

من خلال إنشاء أول عميل ذكاء اصطناعي في العالم تم تدريبه على لقطات لاعب محترف في الرياضات الإلكترونية، تهدف iAgent إلى تغيير مشهد ومستقبل الألعاب. ستكون الأدوات المستخدمة لإنشاء هذه الأصول الرقمية الرائدة وشخصية الألعاب متاحة قريبًا للجميع في نظام الألعاب. يحتاج اللاعب فقط إلى لقطات من اللعبة لتطوير عميل الذكاء الاصطناعي الخاص به. من خلال معيار AI_NFT (OFT) الأول من نوعه، سيتمتع المبدعون بالملكية الكاملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بهم الذين يعملون على سلاسل متعددة باستخدام التكنولوجيا المبتكرة التي طورتها LayerZero Labs.

نبذة عن iAgent

يتيح بروتوكول iAgent للاعبين العالميين تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بهم لمحاكاة سلوك اللاعبين من لقطات اللعب، مدعومًا بنظام DePIN والحوسبة اللامركزية، وبالتالي إنشاء فئة جديدة من الأصول الرقمية على blockchain.

يمكن للمستخدمين متابعة iAgent على X، والإشعارات.

جهة الاتصال الصحفية: [email protected]

المصدر: بروتوكول iAgent

لوس أنجلوس، كاليفورنيا

تنصل:

قد يحتوي هذا البيان الصحفي على بيانات تطلعية. تصف البيانات التطلعية التوقعات أو الخطط أو النتائج أو الاستراتيجيات المستقبلية (بما في ذلك عروض المنتجات والخطط التنظيمية وخطط الأعمال) وقد تتغير دون إشعار. نحذرك من أن مثل هذه البيانات تخضع لمجموعة كبيرة من المخاطر وعدم اليقين التي قد تتسبب في اختلاف الظروف أو الأحداث أو النتائج المستقبلية بشكل كبير عن تلك المتوقعة في البيانات التطلعية، بما في ذلك المخاطر المتمثلة في أن النتائج الفعلية قد تختلف بشكل كبير عن تلك المتوقعة في البيانات التطلعية.

اتصالالمدير التنفيذيجيمي بالزوريجبروتوكول iAgentجيمي@iagentpro.com

تم نشر هذه المقالة في الأصل على Chainwire