بعض الأطعمة فائقة المعالجة مليئة بالألوان والنكهات الاصطناعية.
لكن العلماء وجدوا أن الطعام الاصطناعي بنسبة 100% يبدو ألذ حتى من الطعام الحقيقي.
اكتشف باحثون من جامعة أكسفورد وجامعة نابولي فيديريكو الثاني أن الناس يصنفون صور الطعام التي ينشئها الذكاء الاصطناعي على أنها أكثر شهية.
وبما أن صور الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر واقعية، يحذر الخبراء من أنها قد تروج لعادات الأكل غير الصحية.
إذًا، هل يمكنك فصل الصور الحقيقية عن نسخ الذكاء الاصطناعي الخاصة بها؟ تحقق من إجاباتك في أسفل المقالة لترى مدى نجاحك.
تم إنشاء إحدى هذه الصور باستخدام DALL-E 3 من OpenAI، ولكن أي منها يمكن أن تكون؟
وقام الباحثون بترتيب الصور حسب نوع الغذاء الأساسي وعرضوها على ثلاث مراحل من المعالجة. على سبيل المثال: جزرة نيئة، وعصير جزر، وكعكة جزر
يقول الخبراء أن الإصدارات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قد تستخدم تفاصيل مثل التماثل واللون والشكل لإنتاج تصميمات أكثر جاذبية
أظهر الباحثون لـ 297 مشاركًا سلسلة من الصور التي كانت إما صورًا حقيقية للطعام أو نسخًا تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تم إنشاء صور الذكاء الاصطناعي عن طريق وضع الصور الأصلية في DALL-E 3 من OpenAI ومطالبة الذكاء الاصطناعي بـ “نسخ هذه الصورة”.
عندما عرضت الصور جنبًا إلى جنب، وجد الباحثون أن المشاركين كانوا بشكل عام جيدين جدًا في اكتشاف الصور التي تم التقاطها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي كانت حقيقية.
وتراوحت نسبة النجاح من 62% لصورة عصير الجزر إلى 91% لصور الفول السوداني المغطى بالشوكولاتة.
ومع ذلك، عندما عرضت الصور على المشاركين بشكل منفصل، وجدوا أن المهمة أكثر صعوبة.
عندما لا يتم تناول المكون الأساسي نيئًا، استخدم الباحثون صورة له مطهوًا ببساطة كما هو الحال هنا مع هذه البطاطس المسلوقة
ووجد الباحثون أن الأشخاص بشكل عام جيدون جدًا في اكتشاف صور الذكاء الاصطناعي عندما يكونون بجوار الصور الفوتوغرافية
ووفقاً للعلماء، تميل صور الذكاء الاصطناعي إلى جعل الطعام يبدو أكثر سعرات حرارية
بالنسبة للصور المعروضة بشكل منفصل، انخفض المعدل الذي تم من خلاله تحديد ما إذا كانت حقيقية أم لا إلى 26 في المائة فقط في بعض الحالات.
وفي ورقتهم المنشورة في مجلة Food Quality and Preference، لاحظ الباحثون أنه على الرغم من أن معدل النجاح ظل مرتفعًا بشكل عام، إلا أن هناك بعض الاستثناءات.
ويشيرون إلى أن هذا قد يكون بسبب “التعقيد المتزايد للمهمة”.
تم إنشاء صور الذكاء الاصطناعي عن طريق مطالبة الذكاء الاصطناعي بإعادة إنشاء الصورة الأصلية. وهذا يعني أنه لم يتم تعديلها عن طريق إعادة بنائها من الصفر
ويقول الباحثون إن الذكاء الاصطناعي يبدو أنه يعزز لون وشكل الأطعمة التي يصورها
ويقول العلماء إن صور الطعام المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامها لتعزيز عادات الأكل غير الصحية
ومع ذلك، فإن النتيجة الأكثر إثارة للدهشة هي أن الناس يبدو أنهم يجدون الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي أكثر جاذبية، خاصة إذا كانوا لا يعرفون أنها مصنوعة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
وطلب الباحثون من المشاركين تقييم الصور على مقياس من “غير فاتح للشهية على الإطلاق” إلى “فاتح للشهية للغاية”.
واكتشفوا أنه عندما تم إخبار المشاركين عن الصورة التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي، قاموا بشكل عام بتقييم كلتا الصورتين بنفس الدرجة تقريبًا.
ولكن عندما لم يتم إخبارهم ما هي الصورة الحقيقية، وجد المشاركون أن الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي كانت أكثر شهية بشكل ملحوظ.
ويشيرون إلى أن هذا قد يكون بسبب استخدام الذكاء الاصطناعي لتغييرات طفيفة في اللون والتماثل والشكل وحتى موضع الطعام.
وجدت الدراسة أن صور التفاح هذه تحتوي على أكثر الصور المزيفة إقناعًا، هل يمكنك معرفة أي منها؟
ويقول الباحثون إن صور الطعام التي ينشئها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤدي إلى توقعات غير واقعية للطعام
يؤثر موضع الطعام على مدى جاذبيتنا له، وأي منها يبدو أفضل بناءً على موقعه
وقال المؤلف الرئيسي جيوفانباتيستا كاليفانو، من جامعة نابولي فيديريكو الثاني: “نحن كبشر، نميل إلى الشعور بعدم الارتياح تجاه الأشياء التي تشير نحونا، ونفسرها على أنها تهديدات، حتى عندما يكون ذلك مجرد طعام”.
“عند تكليفه بنسخ صور الطعام التي تحتوي على عناصر تشير إلى المشاهد، مثل مجموعة من الجزر أو قطعة من الكعك، غالبًا ما يقوم الذكاء الاصطناعي بوضع الطعام بحيث لا يشير مباشرة إلى المشاهد.”
قد يكون الأمر هو أن الذكاء الاصطناعي يقوم بإجراء هذه الأنواع من التعديلات الدقيقة على الصور لجعلها أكثر جاذبية من الناحية البصرية.
تُحدث الإضاءة أيضًا فرقًا كبيرًا في مظهر الطعام اللذيذ للمراقب
أصبحت مولدات الصور ذات الذكاء الاصطناعي الآن قادرة على إعادة إنشاء حتى التفاصيل الصغيرة التي قد تجعل اكتشاف الفرق أمرًا صعبًا
وجدت الدراسة أن هاتين الصورتين هما الأسهل في التعرف على ما إذا كانتا حقيقيتين أم مزيفتين، هل يمكنك معرفة أيهما؟
ومع ذلك، يحذر الباحثون أيضًا من أن هذا قد يؤدي إلى مشكلات في المستقبل.
وبما أن استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور أمر رخيص وسريع وسهل، يعتقد المشرف على الدراسة البروفيسور تشارلز سبنس من جامعة أكسفورد أنه قد يصبح أكثر شيوعا.
وقال: “قد توفر العناصر المرئية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي فرصًا لتوفير التكاليف للمسوقين والصناعة من خلال تقليل تكلفة التكليف بالتقاط صور للطعام.”
ويشير البروفيسور سبنس أيضًا إلى أن هذه الصور تشكل خطرًا بسبب ظاهرة تسمى “الجوع البصري” حيث تؤدي مشاهدة صور الطعام إلى إثارة الشهية والرغبة الشديدة.
ووجدت الدراسة أن الصور التي ينشئها الذكاء الاصطناعي لا تبدو أفضل من الصورة الحقيقية فحسب، بل تميل إلى إظهار الأطعمة على أنها أكثر سعرات حرارية.
يميل الذكاء الاصطناعي إلى إظهار المزيد من الطعام في كل صورة، على سبيل المثال إظهار المزيد من رقائق البطاطس أو حصص أكبر من الكريمة المخفوقة.
إذا انتشرت هذه الصور على نطاق واسع، يشير البروفيسور سبنس إلى أن هذا قد يدفع الناس إلى اتخاذ خيارات أقل صحية بشأن طعامهم.
يقول البروفيسور سبنس: “من المحتمل أن يؤثر هذا على سلوكيات الأكل غير الصحية أو يعزز التوقعات غير الواقعية حول الطعام بين المستهلكين”.