حصل فريق من العلماء الأستراليين الذين يتعاونون عبر الأوساط الأكاديمية والصناعات الخاصة على منحة مدتها ثلاث سنوات لتسليح عملهم زراعة خلايا الدماغ القادرة على التواصل مع الآلات.
على مدار العامين الماضيين ، نجح الفريق بالفعل في تعليم ثقافة خلايا الدماغ لما يقرب من 800000 خلية عصبية كيفية لعب لعبة الفيديو بونج في السبعينيات بنجاح من طبق بتري.
تم تقديم المنحة البالغة 600 ألف دولار أمريكي من قبل المجتمعات العسكرية والاستخباراتية التابعة للحكومة الأسترالية وسيديرها مجلس البحوث الأسترالي.
قال عالم الأعصاب النظري كارل فريستون ، أحد الباحثين المشاركين في مشروع بونج ، في أكتوبر الماضي: “إن الجانب الجميل والرائد من هذا العمل يعتمد على تزويد الخلايا العصبية بالأحاسيس: التغذية الراجعة”.
وأضاف البروفيسور فريستون: “والأهم من ذلك ، تم إعطاء ثقافة الدماغ ، القدرة على التصرف في عالمهم.”
تُظهر صورة مجاملة من Cortical Labs “ DishBrain ” للفريق تحت المجهر مع علامات فلورية تظهر أنواعًا مختلفة من الخلايا: العلامات الخضراء للخلايا العصبية والمحاور ، والخلايا العصبية ذات العلامات الأرجوانية ، والعلامات الحمراء التشعبات. تظهر علامات متعددة باللون الأصفر أو الوردي
منذ حوالي عامين ، نجح الفريق الأسترالي الذي فاز بمنحة قدرها 600 ألف دولار بالفعل في تعليم ثقافة خلايا الدماغ لما يقرب من 800 ألف خلية عصبية كيفية لعب لعبة الفيديو بونج في السبعينيات بنجاح. اكتشف DishBrain اللعبة أسرع من الذكاء الاصطناعي في خمس دقائق فقط
وقالت فريستون في بيان صحفي: “من اللافت للنظر أن الثقافات تعلمت كيفية جعل عالمهم أكثر قابلية للتنبؤ من خلال التصرف بناءً عليه”.
هذا أمر رائع لأنه لا يمكنك تعليم هذا النوع من التنظيم الذاتي ؛ ببساطة لأن هذه الأدمغة الصغيرة – على عكس الحيوانات الأليفة – ليس لديها إحساس بالثواب والعقاب.
سيقود المشروع الجديد لتعزيز هذه التكنولوجيا عالم النفس عديل الرازي في جامعة موناش الأسترالية ، حيث يرأس الرازي أيضًا مختبر علوم الأعصاب الحاسوبية بالمدرسة.
تم إجراء البحث بالشراكة مع شركة Cortical Labs الناشئة ومقرها ملبورن الأسترالية ، بالإضافة إلى جامعة College London حيث يقع مقر Friston.
من خلال برنامج المنح البحثية الوطنية للاستخبارات واكتشاف الأمن (NISDRG) ، يمنح مكتب الاستخبارات الوطنية الأسترالي ومركز علوم وتكنولوجيا الأمن القومي التابع لوزارة الدفاع ما يصل إلى 18 مليون دولار في شكل منح عالية التقنية كل عام.
والجدير بالذكر أن منحة 600000 دولار أسترالي الممنوحة لهؤلاء الباحثين هي في أعلى نهاية لتلك الجوائز ، والتي تتراوح من 400000 دولار إلى 600000 دولار لكل منحة.
تم الإعلان عن نجاح الفريق في إثبات المفهوم الذي قام بتعليم ثقافة خلايا الدماغ الخاصة بهم للعب لعبة Pong لأول مرة في ديسمبر من عام 2021 ، وهو إنجاز جاء أسرع من أي ذكاء اصطناعي قائم على الكمبيوتر أثبت قدرته على ذلك.
قال كبير المسؤولين العلميين في “كورتيكال لابز” ، بريت كاغان ، لنيو ساينتست في ذلك الشهر: “الجانب المذهل هو مدى سرعة التعلم” ، في غضون خمس دقائق ، في الوقت الفعلي.
أسرع ما يمكن للكمبيوتر الذي يعتمد على السيليكون البحت أن يديره الذكاء الاصطناعي كان 90 دقيقة للتعامل مع لعبة بونج.
قال كاجان: “هذا حقًا شيء مذهل يمكن أن تفعله البيولوجيا”.
يتكون النظام ، المسمى “DishBrain” ، من خلايا دماغية نمت فوق مصفوفات أقطاب ميكروية يمكنها تحفيز الخلايا
قام الباحثون في جامعة موناش و Cortical Labs بتسمية ثقافة الدماغ الخاصة بهم من الخلايا العصبية القشرية ، والتي نمت فوق مجموعة من الأقطاب الكهربائية الدقيقة المرتبطة بالكمبيوتر ، “DishBrain”.
كما قال كاجان: “نعتقد أنه من العدل أن نسميهم أدمغة سايبورغ”.
من العالم الافتراضي حيث يتم لعب Pong ، تساعد تغذية الأقطاب الكهربائية العقول الصغيرة على تعلم كيفية تشغيل المضرب الافتراضي.
أثناء لعب Pong ، يتم تحديد أنماط النشاط عبر الخلايا العصبية بواسطة الأدمغة المصغرة حيث يتحرك المضرب يسارًا أو يمينًا.
قال كاغان: “غالبًا ما نشير إليهم على أنهم يعيشون في ماتريكس”. “عندما يكونون في اللعبة ، يعتقدون أنهم المضرب”.
من خلال تمويلهم البحثي الجديد ، للحكم من تصريحات الرازي عبر جامعة موناش ، تأمل المجموعة في إحداث ثورة ليس فقط في الحوسبة ولكن في قطاعات كاملة من الاقتصاد الرقمي من خلال تطوير DishBrain.
قال الرازي: “سيكون لنتائج مثل هذا البحث آثار كبيرة في مجالات متعددة مثل التخطيط والروبوتات والأتمتة المتقدمة وواجهات الدماغ والآلة واكتشاف الأدوية ، على سبيل المثال لا الحصر ، مما يمنح أستراليا ميزة استراتيجية كبيرة”.
في حديثه بصفته قائد المشروع ، اعتقد الرازي أن قطاع الأمن القومي الأسترالي يفضل مشروع واجهة الكمبيوتر الخلوية الدماغية لأنهم يرون إمكاناته عبر العديد من المجالات حيث يفشل الذكاء الاصطناعي التقليدي أو يتباطأ في التقدم.
قال الرازي إن المركبات ذاتية القيادة ، والطائرات بدون طيار المستقلة بالكامل ، والأجهزة القابلة للارتداء التكافلية ، “ستتطلب نوعًا جديدًا من ذكاء الآلة القادر على التعلم طوال حياته”.
وقال: “هذه القدرة التكنولوجية الجديدة في المستقبل قد تتجاوز في نهاية المطاف أداء الأجهزة القائمة على السيليكون البحت”.