25 أبريل (رويترز) – مع اقتراب صيف 2022 من نهايته ، جمع مارك زوكربيرج ، الرئيس التنفيذي لشركة Meta ، كبار مساعديه لإجراء تشريح لمدة خمس ساعات للقدرة الحاسوبية للشركة ، مع التركيز على قدرتها على القيام بأعمال الذكاء الاصطناعي المتطورة ، وفقًا إلى مذكرة شركة مؤرخة في 20 سبتمبر اطلعت عليها رويترز.
كانت لديهم مشكلة شائكة: على الرغم من الاستثمارات رفيعة المستوى في أبحاث الذكاء الاصطناعي ، كان عملاق وسائل التواصل الاجتماعي بطيئًا في اعتماد أجهزة وبرامج صديقة للذكاء الاصطناعي باهظة الثمن لأعمالها الرئيسية ، مما أعاق قدرتها على مواكبة الابتكار على نطاق واسع حتى في الوقت نفسه. يعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي لدعم نموه ، وفقًا للمذكرة وبيانات الشركة والمقابلات مع 12 شخصًا على دراية بالتغييرات ، تحدثوا بشرط عدم الكشف عن هويتهم لمناقشة الأمور الداخلية للشركة.
قالت المذكرة ، التي كتبها الرئيس الجديد للبنية التحتية سانتوش جاناردان ، والتي تم نشرها على لوحة الرسائل الداخلية في Meta في سبتمبر ويتم الإبلاغ عنها الآن لأول مرة.
وأضافت أن دعم عمل الذكاء الاصطناعي سيتطلب Meta (META.O) “تحويل تصميم البنية التحتية المادية بشكل أساسي وأنظمة برامجنا ونهجنا لتوفير منصة مستقرة”.
لأكثر من عام ، شاركت Meta في مشروع ضخم لتهيئة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. بينما أقرت الشركة علنًا “بلعب القليل من اللحاق بالركب” في اتجاهات أجهزة الذكاء الاصطناعي ، لم يتم الإبلاغ سابقًا عن تفاصيل الإصلاح – بما في ذلك أزمة السعة والتغييرات في القيادة ومشروع رقاقة الذكاء الاصطناعي الذي تم إلغاؤه.
وردا على سؤال حول المذكرة وإعادة الهيكلة ، قال المتحدث باسم Meta Jon Carvill إن الشركة “لديها سجل حافل في إنشاء ونشر بنية تحتية متطورة على نطاق واسع بالإضافة إلى الخبرة العميقة في أبحاث الذكاء الاصطناعي والهندسة.”
قال كارفيل: “نحن واثقون من قدرتنا على مواصلة توسيع قدرات بنيتنا التحتية لتلبية احتياجاتنا على المدى القريب والبعيد حيث نقدم تجارب جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى مجموعة التطبيقات والمنتجات الاستهلاكية لدينا”. ورفض التعليق على ما إذا كانت Meta قد تخلت عن شريحة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
لم يوافق جاناردان وغيره من المديرين التنفيذيين على طلبات المقابلات التي تم إجراؤها عبر الشركة.
أدى الإصلاح الشامل إلى زيادة النفقات الرأسمالية لشركة Meta بنحو 4 مليارات دولار في الربع ، وفقًا لإفصاحات الشركة – ما يقرب من ضعف إنفاقها اعتبارًا من عام 2021 – وأدى إلى إيقاف أو إلغاء إنشاءات مركز البيانات المخطط لها مسبقًا في أربعة مواقع.
تزامنت هذه الاستثمارات مع فترة من الضغوط المالية الشديدة لشركة Meta ، التي كانت تسرح الموظفين منذ نوفمبر على نطاق لم نشهده منذ انهيار الدوت كوم.
وفي الوقت نفسه ، ارتفع تطبيق ChatGPT الخاص بـ OpenAI المدعوم من Microsoft ليصبح أسرع تطبيق للمستهلكين نموًا في التاريخ بعد ظهوره لأول مرة في 30 نوفمبر ، مما أدى إلى سباق تسلح بين عمالقة التكنولوجيا لإطلاق منتجات باستخدام ما يسمى بالذكاء الاصطناعي التوليدي ، والذي يتجاوز التعرف على الأنماط في البيانات مثل الذكاء الاصطناعي الآخر ، ينشئ محتوى مكتوبًا ومرئيًا يشبه الإنسان استجابةً للمطالبات.
قالت خمسة من المصادر إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يستحوذ على قدر كبير من قوة الحوسبة ، مما يضخم من إلحاح تدافع قدرة Meta.
تتخلف
قالت تلك المصادر الخمسة إن أحد المصادر الرئيسية للمشكلة يمكن إرجاعه إلى احتضان Meta المتأخر لوحدة معالجة الرسومات ، أو GPU ، لعمل الذكاء الاصطناعي.
تعتبر رقائق GPU مناسبة بشكل فريد لمعالجة الذكاء الاصطناعي لأنها يمكن أن تؤدي عددًا كبيرًا من المهام في وقت واحد ، مما يقلل من الوقت اللازم لنقل المليارات من أجزاء البيانات.
ومع ذلك ، فإن وحدات معالجة الرسومات هي أيضًا أغلى من الرقائق الأخرى ، حيث تسيطر شركة Nvidia Corp (NVDA.O) لصناعة الرقائق على 80٪ من السوق وتحافظ على ريادتها في البرامج المصاحبة ، حسبما ذكرت المصادر.
لم ترد Nvidia على طلب للتعليق على هذه القصة.
بدلاً من ذلك ، حتى العام الماضي ، قامت Meta بتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير باستخدام أسطول الشركة من وحدات المعالجة المركزية للسلع (CPUs) ، وهي شريحة العمل في عالم الحوسبة ، والتي ملأت مراكز البيانات لعقود من الزمن ولكنها تؤدي عمل الذكاء الاصطناعي بشكل سيئ.
وفقًا لاثنين من هذه المصادر ، بدأت الشركة أيضًا في استخدام شريحتها المخصصة التي صممتها داخليًا للاستدلال ، وهي عملية ذكاء اصطناعي يتم فيها تدريب الخوارزميات على كميات هائلة من البيانات لإصدار الأحكام وتوليد الاستجابات للمطالبات.
بحلول عام 2021 ، أثبت هذا النهج ذو الشقين أنه أبطأ وأقل كفاءة من واحد مبني حول وحدات معالجة الرسومات ، والتي كانت أيضًا أكثر مرونة في تشغيل أنواع مختلفة من النماذج من شريحة Meta ، حسبما قال الشخصان.
رفضت Meta التعليق على أداء شريحة AI الخاصة بها.
نظرًا لأن زوكربيرج قام بتوجيه الشركة نحو metaverse – مجموعة من العوالم الرقمية التي تم تمكينها من خلال الواقع المعزز والافتراضي – فقد أدت أزمة قدرتها إلى إبطاء قدرتها على نشر الذكاء الاصطناعي للرد على التهديدات ، مثل ظهور منافس وسائل التواصل الاجتماعي TikTok وخصوصية الإعلانات التي تقودها Apple التغييرات ، قال أربعة من المصادر.
لفتت الصدمات انتباه عضو مجلس إدارة Meta السابق بيتر ثيل ، الذي استقال في أوائل عام 2022 ، دون تفسير.
في اجتماع مجلس الإدارة قبل مغادرته ، أخبر ثيل زوكربيرج ومديريه التنفيذيين أنهم راضون عن أعمال Meta الأساسية لوسائل التواصل الاجتماعي بينما ركزوا كثيرًا على metaverse ، الذي قال إنه ترك الشركة عرضة للتحدي من TikTok ، وفقًا لمصدرين مطلعين. تبادل.
ورفض ميتا التعليق على المحادثة.
الحق
بعد سحب القابس على طرح واسع النطاق لشريحة الاستدلال المخصصة الخاصة بشركة Meta ، والتي كانت مخططة لعام 2022 ، عكس المسؤولون التنفيذيون مسارهم بدلاً من ذلك وقدموا طلبات بمليارات الدولارات من وحدات معالجة الرسومات Nvidia ، حسبما قال أحد المصادر.
ورفض ميتا التعليق على الأمر.
بحلول ذلك الوقت ، كانت Meta تتخلف بالفعل عن أقرانها مثل Google ، التي بدأت في نشر نسختها المصممة خصيصًا من وحدات معالجة الرسومات ، والتي تسمى TPU ، في عام 2015.
كما شرع المسؤولون التنفيذيون في ذلك الربيع في إعادة تنظيم وحدات ميتا للذكاء الاصطناعي ، وتسمية رئيسين جديدين للهندسة في هذه العملية ، بما في ذلك جاناردان ، مؤلف مذكرة سبتمبر.
غادر أكثر من عشرة مديرين تنفيذيين Meta خلال الاضطرابات التي استمرت لأشهر ، وفقًا لملفاتهم الشخصية على LinkedIn ومصدر مطلع على المغادرين ، وهو تغيير شبه شامل لقيادة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
بدأت Meta بعد ذلك في إعادة تجهيز مراكز البيانات الخاصة بها لاستيعاب وحدات معالجة الرسومات الواردة ، والتي تستقطب المزيد من الطاقة وتنتج حرارة أكثر من وحدات المعالجة المركزية ، والتي يجب تجميعها بشكل وثيق مع الشبكات المتخصصة فيما بينها.
احتاجت المرافق إلى 24 إلى 32 ضعفًا من سعة الشبكات وأنظمة تبريد سائل جديدة لإدارة حرارة العناقيد ، مما يتطلب “إعادة تصميمها بالكامل” ، وفقًا لمذكرة جاناردان وأربعة مصادر مطلعة على المشروع ، ولم يتم الكشف عن تفاصيلها من قبل. كشف.
مع بدء العمل ، وضعت Meta خططًا داخلية للبدء في تطوير شريحة داخلية جديدة وأكثر طموحًا ، والتي ، مثل GPU ، ستكون قادرة على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وإجراء الاستدلال. وقال مصدران إن المشروع ، الذي لم يتم الإبلاغ عنه من قبل ، من المقرر الانتهاء منه حوالي عام 2025.
قال كارفيل ، المتحدث باسم Meta ، إن بناء مركز البيانات الذي تم إيقافه مؤقتًا أثناء الانتقال إلى التصميمات الجديدة سيستأنف في وقت لاحق من هذا العام. ورفض التعليق على مشروع الشريحة.
تجارة الأوفس
أثناء زيادة سعة وحدة معالجة الرسومات ، لم يكن لدى Meta ، في الوقت الحالي ، الكثير لتظهره حيث يقوم المنافسون مثل Microsoft و Google بالترويج للإطلاق العام لمنتجات الذكاء الاصطناعي التجارية.
اعترفت المديرة المالية سوزان لي في فبراير بأن Meta لم تكرس الكثير من حساباتها الحالية للعمل التوليدي ، قائلة “إن كل قدرات الذكاء الاصطناعي لدينا تتجه نحو الإعلانات والموجزات والبكرات” ، وهو تنسيق فيديو قصير شبيه بـ TikTok والذي يحظى بشعبية مع المستخدمين الأصغر سنًا.
وفقًا لأربعة من المصادر ، لم تعطي Meta الأولوية لبناء منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية إلا بعد إطلاق ChatGPT في نوفمبر. على الرغم من أن مختبر الأبحاث FAIR ، أو Facebook AI Research ، ينشر نماذج أولية للتكنولوجيا منذ أواخر عام 2021 ، إلا أن الشركة لم تركز على تحويل أبحاثها المحترمة إلى منتجات.
مع تزايد اهتمام المستثمرين ، هذا يتغير. أعلن زوكربيرج عن فريق ذكاء اصطناعي جديد رفيع المستوى في فبراير قال إنه “سيشحن” عمل الشركة في المنطقة.
قال أندرو بوسورث ، كبير مسؤولي التكنولوجيا ، هذا الشهر أيضًا إن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو المجال الذي يقضي فيه هو وزوكربيرج معظم الوقت ، ويتوقعون أن تطلق Meta منتجًا هذا العام.
قال شخصان مطلعان على الفريق الجديد إن عمله كان في مراحله الأولى وركز على بناء نموذج أساسي ، وهو برنامج أساسي يمكن تعديله لاحقًا وتكييفه مع منتجات مختلفة.
قال Carvill ، المتحدث باسم Meta ، إن الشركة تقوم ببناء منتجات ذكاء اصطناعي توليدية على فرق مختلفة لأكثر من عام. وأكد أن العمل تسارع في الأشهر التي تلت وصول ChatGPT.
معاييرنا: مبادئ الثقة في Thomson Reuters.