من المتوقع أن يضيف الذكاء الاصطناعي التوليدي تريليونات إلى الاقتصاد العالمي في تعزيز الإنتاجية لم يسبق له مثيل في التاريخ (إذا لم يقضي على البشرية أولاً).
ولكن ماذا لو لم يحدث ذلك؟
يتساءل عدد متزايد من المتشككين، بما في ذلك بعض كبار علماء الذكاء الاصطناعي، عما إذا كانت التكنولوجيا قد لا تفي بوعودها لتعزيز الاقتصاد العالمي.
توقع جولدمان ساكس أن الذكاء الاصطناعي التوليدي من شأنه أن يحدث “تغيرات كاسحة” في الاقتصاد العالمي، مما يؤدي إلى زيادة قدرها 7 تريليون دولار في الناتج المحلي الإجمالي العالمي ورفع نمو الإنتاجية بنسبة 1.5 في المائة هذا العقد.
كتب البروفيسور غاري ماركوس من جامعة نيويورك على Substack أننا “بدأنا نرى علامات” على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يكون “فاشلاً”.
ومن بين العلامات التحذيرية كان تقرير في صحيفة وول ستريت جورنال يشير إلى أن العملاء وجدوا أن سعر برنامج Copilot الجديد المعزز بالذكاء الاصطناعي من Microsoft باهظ الثمن للغاية، وهو 30 دولارًا شهريًا.
أصبح سام ألتمان من OpenAI أحد رموز الذكاء الاصطناعي
البروفيسور غاري ماركوس هو أحد المتشككين البارزين في فوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي
كتب ماركوس على Substack الخاص به: “إن وضع نماذج لغة كبيرة (مثل ChatGPT) في الإنتاج أمر صعب؛ معظم الأعمال حتى الآن كانت أولية.
“بدأت الشركات في تخفيف توقعاتها. العديد من التوقعات الأولية كانت غير واقعية.
يشير ماركوس إلى أن التقدم نحو جني الأموال فعليًا من نماذج اللغات الكبيرة كان بطيئًا – وأنه بعد إطلاق OpenAI لـ GPT-4 في عام 2023، لم يطلق أحد نموذجًا أكثر قوة بشكل حاسم.
وربما نكون قد وصلنا إلى مرحلة من الاستقرار فيما يتعلق بالقدرة المطلقة. ولم يتمكن أحد من التغلب عليه بشكل حاسم. لقد استثمرت أماكن مثل Google وAnthropic الكثير من الأموال في المحاولة. لم ينجح أي شيء. وبدلاً من ذلك، يبدو مبدئيًا أن هناك تقاربًا عند مستويات GPT-4.
يقول ماركوس إنه تم إحراز “تقدم” نحو إيجاد استخدامات محتملة لنماذج اللغات الكبيرة – ولكن حتى الآن يتم استخدام هذه التكنولوجيا في كثير من الأحيان في الجرائم.
وقال: “يبدو أن الجهات الفاعلة السيئة، التي قد تكون لديها معايير أقل للموثوقية، تستخدمها في الجرائم الإلكترونية والتضليل”.
البروفيسور المتقاعد جيفري فونك
ويشير البروفيسور المتقاعد جيفري فونك إلى أن الذكاء الاصطناعي أنفق مبالغ ضخمة من المال في محاولة لمكافحة “الهلوسة” – حيث تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي “بتكوين” الحقائق – لكنه لم يحل المشكلة.
وكتب على موقع LinkedIn: “الإيرادات لم تصل بعد، وربما لا تأتي أبدًا”. تتوقع التقييمات أسواقًا بقيمة تريليون دولار، لكن يُشاع أن الإيرادات الحالية الفعلية من الذكاء الاصطناعي التوليدي تصل إلى مئات الملايين. يمكن أن تنمو هذه الإيرادات حقًا بمقدار 1000 مرة، لكن هذا مجرد تخمين كبير. لا ينبغي لنا أن نفترض ذلك ببساطة.
ويحذر فونك أيضًا من أن وتيرة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي تبدو متباطئة.
قال: “فكر في أجهزة الكمبيوتر الشخصية أو iPhone.” كانت هناك تحسينات كبيرة في أداء النظام خلال السنوات الأولى والتي تضاءلت بمرور الوقت على الرغم من التحسن السنوي بنسبة 40 بالمائة في الأداء مقارنة بنسب أسعار شرائح الذاكرة والمعالج.
“مع تباطؤ قانون مور بشكل كبير في السنوات الخمس إلى العشر الماضية، لا يمكن لـ (سام) ألتمان من OpenAI أن يتوقع الكثير من قانون مور، وأولئك الذين يهتمون بشهية الذكاء الاصطناعي الكبيرة للطاقة لا بد أن يضغطوا من أجل وضع لوائح تنظيمية.
هل يمكن أن تكون عائدات برامج مثل ChatGPT أقل من المتوقع؟ (فرانس برس)
في حديثه إلى The Information، كان تود لوهر، مدير شركة الاستشارات KPMG، التي تقوم بإعادة بيع منتجات Microsoft، فاترًا بشأن فوائد منتجات CoPilot AI من Microsoft.
قال لوهر: “Word جيد، Powerpoint ليس مفيدًا بشكل خاص إلا إذا قمت بتدريبه على (تعليمات) محددة لأنه لا ينشئ سوى Powerpoint أساسي للغاية.”
“لم يصل برنامج Excel إلى هذه المرحلة بعد، حيث يتعين عليك قضاء الكثير من الوقت في الهندسة السريعة حتى يتمكن من القيام بأي شيء نيابةً عنك، الأمر الذي يستغرق وقتًا أطول بكثير من مجرد كتابة صيغ Excel بنفسك.”
وكان مايكل هارتنت، الخبير الاستراتيجي في بنك أوف أميركا، قد اقترح في وقت سابق أن الذكاء الاصطناعي قد يكون بمثابة فقاعة، مقارناً ذلك بانهيار الدوت كوم في عام 2000.
قال آندي جاسي، الرئيس التنفيذي لشركة أمازون، خلال مكالمة هاتفية للأرباح في فبراير، إن إيرادات الذكاء الاصطناعي على المدى القريب “صغيرة نسبيًا”.
وفي حديثه إلى موقع DailyMail.com، قال دوم كانويل، رئيس قسم الهندسة الميدانية في DataStax، إننا لا نزال في مرحلة “المجهول المجهول” من الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وقال كانويل: “لقد شهدت هذه المنطقة الكثير من الضجيج، وهي تنمو في الأماكن العامة – استغرق الأمر من Netflix ثلاث سنوات للوصول إلى مليون مستخدم، لكن الأمر استغرق خمسة أيام فقط من ChatGPT”.
“هناك أيضًا شركات تنظر إلى هذا باعتباره المخطط التالي للثراء السريع بعد العملات المشفرة.”
وقال إن الشركات التي يعمل معها كودويل لا تزال تحاول العثور على المجالات التي يمكن أن يحقق فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي النتائج.
وقال: “لا أريد أن أكون تقنيًا للغاية، ولكن التحدي يكمن في كيفية حصول الشركات على بياناتها الخاصة والملكية الفكرية لصالحها، بدلاً من مجرد الاستفادة من OpenAI أو تقنية Google”.
“مجرد محاولة الحصول على قيمة من GenAI من الحلول المبتكرة أو استبدال الموظفين لن ينجح – ستحتاج إلى استخدامه كعامل مضاعف لجعل موظفيك أكثر إنتاجية، وتقديم قيمة أكبر للعملاء والتمييز عن منافسيك ولصق chatbot.