جوردون رامز- AI! يطور العلماء روبوت CHEF يمكنه إعادة إنشاء الوصفات من خلال مشاهدة مقاطع فيديو الطبخ

جوردون رامز- AI! يطور العلماء روبوت CHEF يمكنه إعادة إنشاء الوصفات من خلال مشاهدة مقاطع فيديو الطبخ

من الأفضل أن يراقب غوردون رامزي ظهره لأن هناك رئيس طهاة جديد في المدينة – في شكل روبوت.

يمكن للطاهي الآلي أن يتعلم كيفية إعداد الطبق المثالي ، وذلك ببساطة من خلال مشاهدة مقاطع فيديو الطبخ.

قام باحثون في جامعة كامبريدج ببرمجة آلة لإعداد وجبة باتباع طريقة صنع الإنسان لها.

باستخدام الذكاء الاصطناعي المتطور ، يستطيع الروبوت معرفة الأشياء التي ينظر إليها من كل إطار – مثل الخضار ، أو اليد ، أو السكين – وكيف يتم استخدامه.

بمرور الوقت ، يمكنه بعد ذلك تحديد المكونات التي تعمل بشكل أفضل معًا – وحتى الإشارة إلى متى قد يكون الطاهي البشري قد استخدم الكمية الخطأ.

قام باحثون في جامعة كامبريدج ببرمجة آلة لإعداد وجبة باتباع طريقة صنع الإنسان لها

من الأفضل أن يراقب غوردون رامزي ظهره لأن هناك رئيس طهاة جديد في المدينة - في شكل روبوت

من الأفضل أن يراقب غوردون رامزي ظهره لأن هناك رئيس طهاة جديد في المدينة – في شكل روبوت

ظهر الطهاة الآليون في الخيال العلمي لعقود من الزمن ، ولكن في الواقع ، يعد الطهي مشكلة صعبة للإنسان الآلي.

قامت العديد من الشركات التجارية ببناء نماذج أولية للطهاة الآليين ، على الرغم من عدم توفر أي منهم تجاريًا حاليًا ، وهم متخلفون كثيرًا عن نظرائهم من البشر من حيث المهارة.

قال مؤلف الدراسة Grzegorz Sochacki ، وهو طالب دكتوراه من مختبر الروبوتات المستوحى من Bio-Inspired في كامبريدج: “ أردنا أن نرى ما إذا كان بإمكاننا تدريب طاهٍ آلي على التعلم بنفس الطريقة الإضافية التي يمكن للبشر أن يتعلمها – من خلال تحديد المكونات وكيف تتكامل معًا. في الطبق. إنه لأمر مدهش مقدار الفوارق الدقيقة التي تمكن الروبوت من اكتشافها.

وأضاف: ‘الروبوت الخاص بنا ليس مهتمًا بأنواع مقاطع الفيديو الخاصة بالطعام التي تنتشر على وسائل التواصل الاجتماعي – فهي ببساطة يصعب متابعتها.

“ولكن نظرًا لأن طهاة الروبوت هؤلاء يتحسنون بشكل أفضل وأسرع في تحديد المكونات في مقاطع فيديو الطعام ، فقد يتمكنون من استخدام مواقع مثل YouTube لتعلم مجموعة كاملة من الوصفات.”

ومن المأمول أن النتائج – المنشورة في مجلة IEEE Access – ستمكّن من نشر أسهل وأرخص للطهاة الآليين.

ابتكر الباحثون أولاً “كتاب طبخ” من ثماني وصفات بسيطة للسلطة وصوّروا أنفسهم وهم يصنعونها.

باستخدام الذكاء الاصطناعي المتطور ، يستطيع الروبوت معرفة الأشياء التي ينظر إليها من كل إطار - مثل الخضار ، أو اليد ، أو السكين - وكيف يتم استخدامه.  بمرور الوقت ، يمكنه بعد ذلك تحديد المكونات التي تعمل بشكل أفضل معًا - وحتى الإشارة إلى متى قد يكون الطاهي البشري قد استخدم الكمية الخطأ

باستخدام الذكاء الاصطناعي المتطور ، يستطيع الروبوت معرفة الأشياء التي ينظر إليها من كل إطار – مثل الخضار ، أو اليد ، أو السكين – وكيف يتم استخدامه. بمرور الوقت ، يمكنه بعد ذلك تحديد المكونات التي تعمل بشكل أفضل معًا – وحتى الإشارة إلى متى قد يكون الطاهي البشري قد استخدم الكمية الخطأ

الشيف الآلي – الذي تم تدريبه على الشبكات العصبية ، والتي تحاكي بشكل أساسي طريقة عمل الدماغ البشري – شاهد بعد ذلك 16 مقطع فيديو من هذه الفيديوهات.

من خلال تحديد المكونات وتصرفات الطاهي البشري ، تمكن بعد ذلك من تحديد 93 في المائة من الوقت الذي يتم تحضيره بشكل صحيح.

كما تمكنت أيضًا من اكتشاف اختلافات طفيفة في الوصفة ، مثل جزء مزدوج.

تمكن الروبوت أيضًا من التعرف على سلطة تاسع جديدة تمامًا وإضافتها إلى كتاب الطبخ الخاص به ثم صنعها.

تم دعم البحث جزئيًا من قبل شركة Beko plc ومجلس أبحاث العلوم الهندسية والفيزيائية (EPSRC) ، وهو جزء من الأبحاث والابتكار في المملكة المتحدة (UKRI).

هل سيأخذ روبوت وظيفتك؟ الوظائف الجسدية معرضة لأكبر مخاطر

من المرجح أن يتم استبدال الوظائف المادية في البيئات التي يمكن التنبؤ بها ، بما في ذلك مشغلي الآلات وعمال الوجبات السريعة ، بالروبوتات.

ركزت شركة الاستشارات الإدارية McKinsey ، ومقرها نيويورك ، على مقدار الوظائف التي ستفقد بسبب الأتمتة ، والمهن الأكثر تعرضًا للخطر.

قال التقرير إن جمع البيانات ومعالجتها هما فئتان أخريان من الأنشطة التي يمكن القيام بها بشكل أفضل وأسرع باستخدام الأجهزة.

هذا يمكن أن يحل محل كميات كبيرة من العمالة – على سبيل المثال ، في الرهون العقارية ، والعمل شبه القانوني ، والمحاسبة ، ومعالجة معاملات المكتب الخلفي.

على العكس من ذلك ، فإن الوظائف في البيئات غير المتوقعة هي الأقل خطورة.

وأضاف التقرير: “ المهن مثل البستانيين والسباكين ومقدمي رعاية الأطفال والمسنين – ستشهد أيضًا بشكل عام قدرًا أقل من التشغيل الآلي بحلول عام 2030 ، نظرًا لصعوبة أتمتة هذه الوظائف من الناحية الفنية وغالبًا ما تتطلب أجورًا أقل نسبيًا ، مما يجعل الأتمتة عملاً أقل جاذبية. اقتراح.