توصلت دراسة إلى أن بصمات أصابعنا قد لا تكون فريدة من نوعها، وهو ما قد يساعد في حل آلاف الحالات الباردة

يمكن حل آلاف القضايا الباردة بفضل التقدم في تحليل بصمات الأصابع بواسطة الذكاء الاصطناعي.

لقد حطم جهاز كمبيوتر يستخدم نظام الذكاء الاصطناعي الحكمة السائدة منذ عقود بأن كل بصمة من إصبع الشخص فريدة من نوعها.

لذلك، إذا ترك المجرم بصمة إبهام في مسرح جريمة، وبصمة من إصبع السبابة في مسرح آخر، فلن تكون هناك طريقة للربط بين الاثنين.

جاء هذا الإنجاز عندما حاول أحد طلاب جامعة كولومبيا معرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه العثور على روابط بين بصمات أصابع مختلفة تمامًا لنفس الشخص.

ولاختبار الفكرة، قدم غابي جو، وهو خريج هندسة وليس لديه خلفية في الطب الشرعي، جهاز كمبيوتر يحتوي على صور لنحو 60 ألف بصمة في أزواج.

يمكن حل آلاف القضايا الباردة بفضل التقدم في تحليل بصمات الأصابع بواسطة الذكاء الاصطناعي. لقد حطم جهاز كمبيوتر يستخدم نظام الذكاء الاصطناعي الحكمة السائدة منذ عقود بأن كل بصمة من إصبع الشخص فريدة من نوعها (صورة مخزنة)

في بعض الحالات تكون بصمات الأصابع من إصبعين مختلفين من يد شخص واحد، وفي حالات أخرى من أشخاص مختلفين.

بمرور الوقت، تمكن الكمبيوتر من اكتشاف أنماط الهبة التي تعني أن بصمتين تبدوان مختلفتين تمامًا تأتيان من نفس اليد – وهو أمر لم يتم اكتشافه من قبل.

الكتابة في Science Advances كتب Guo وزملاؤه: “اكتشافنا الرئيسي هو أن بصمات الأصابع من أصابع مختلفة لنفس الشخص تشترك في أوجه تشابه قوية؛ هذه النتائج تنطبق على جميع مجموعات الأصابع، حتى من الأيدي المختلفة لنفس الشخص.

تم رفض النتائج في البداية من قبل مجتمع الطب الشرعي.

رفضت مجلة الطب الشرعي المعروفة البحث، وخلص أحد المراجعين والمحررين الخبراء المجهولين إلى أنه “من المعروف أن كل بصمة فريدة من نوعها”، وبالتالي لن يكون من الممكن اكتشاف أوجه التشابه حتى لو جاءت بصمات الأصابع من نفس الشخص. .’

لكن جو وزملاؤه أصروا على ذلك.

وقال هود ليبسون، أستاذ الهندسة في جامعة كولومبيا: “أنا لا أجادل عادة في القرارات التحريرية، ولكن هذه النتيجة كانت مهمة للغاية بحيث لا يمكن تجاهلها”.

“إذا قلبت هذه المعلومات الميزان، فإنني أتخيل أنه يمكن إحياء القضايا الباردة، وحتى تبرئة هؤلاء الأبرياء”.

خريطة البروز تسلط الضوء على المناطق التي تساهم في التشابه بين بصمتي الإصبع لنفس الشخص

خريطة البروز تسلط الضوء على المناطق التي تساهم في التشابه بين بصمتي الإصبع لنفس الشخص

إحدى النقاط الشائكة التي أدت إلى رفض نتائج البحث هي أنه لم يكن من الواضح ما هي المعلومات التي كان الذكاء الاصطناعي يستخدمها لربط بصمات الأصابع التي تبدو غير ذات صلة، والتي تحايلت على عقود من تحليل الطب الشرعي.

وخلص الفريق إلى أن الذكاء الاصطناعي قد حدد أنماطًا جديدة في نتوءات مراكز بصمات الأصابع لم يتم رؤيتها من قبل.

وقال البروفيسور ليبسون إن البحث كان مثالاً على رؤية جديدة من الذكاء الاصطناعي.

وقال: “يعتقد الكثير من الناس أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه حقًا تحقيق اكتشافات جديدة، وأنه مجرد اجترار المعرفة.

“لكن هذا البحث هو مثال على كيف يمكن لذكاء اصطناعي بسيط إلى حد ما، في ضوء مجموعة بيانات واضحة إلى حد ما كان يكذبها مجتمع البحث لسنوات، أن يوفر رؤى استعصت على الخبراء لعقود من الزمن.

وأضاف: “الأمر الأكثر إثارة هو حقيقة أن الطالب الجامعي، الذي ليس لديه أي خلفية في الطب الشرعي على الإطلاق، يمكنه استخدام الذكاء الاصطناعي لتحدي الاعتقاد السائد على نطاق واسع في مجال بأكمله بنجاح.

“نحن على وشك تجربة انفجار في الاكتشافات العلمية التي يقودها الذكاء الاصطناعي من قبل غير الخبراء، ويحتاج مجتمع الخبراء، بما في ذلك الأوساط الأكاديمية، إلى الاستعداد.”

للاكتشاف استخدام محتمل آخر: التعرف على بصمات الأصابع بالكمبيوتر. تتعرف بعض أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأنظمة الأمان على الأشخاص من خلال بصمة الإصبع. ولكن إذا كان الإصبع المستخدم في عمل النسخة الأصلية تالفًا – على سبيل المثال، فهو مغطى بالضمادات – فهذا يعني أن المستخدم مغلق.

والآن مع النظام الجديد، يمكن استخدام إصبع آخر بدلاً من ذلك.