أظهرت دراسة جديدة أن أداة الذكاء الاصطناعي يمكنها اكتشاف اضطراب طيف التوحد بدقة تصل إلى 100%، فقط عن طريق مسح صور عيون الأطفال.
وإذا تم تأكيد ذلك، فسيكون هذا بمثابة تقدم كبير في اكتشاف الحالة. لكن العديد من خبراء التوحد أخبروا موقع DailyMail.com أن الرقم غير واقعي، وربما تكون النتيجة “جيدة جدًا لدرجة يصعب تصديقها”.
يؤثر مرض التوحد على ما يقدر بنحو طفل واحد من بين كل 36 طفلاً في الولايات المتحدة، لكن العديد من الأطفال يظلون دون تشخيص حتى وقت لاحق من مرحلة الطفولة، مما يحرمهم من العلاجات المحتملة.
إذا كان الحل التكنولوجي يمكن أن يساعد في تقليل فترات الانتظار الطويلة للمتخصصين في مرض التوحد أو غيرها من العقبات التي تحول دون التشخيص، فإنه يمكن أن يفيد ملايين الأسر.
يقول مخترعوها إن أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة يمكنها اكتشاف مرض التوحد بدقة تصل إلى 100% من خلال فحوصات شبكية العين. خبراء التوحد غير مقتنعين، قائلين إن النتائج “جيدة جدًا لدرجة يصعب تصديقها”
التوحد هو حالة تنطوي على تغير في نمو الدماغ، ويقوم العصب البصري بربط شبكية العين بالدماغ في مسار قصير جدًا.
لذا فمن المنطقي أن تنعكس اختلافات الدماغ في العيون.
التقطت العشرات من وسائل الإعلام أخبار أداة الذكاء الاصطناعي، التي طورها فريق من الباحثين في جامعة يونسي في سيول.
لكن الخبراء يقولون إنه من السابق لأوانه الثقة في هذه النتائج، وأن البحث يثير العديد من العلامات الحمراء، بدءًا من نسبة الدقة البالغة 100%.
وقال فريد شيك، الباحث في مرض التوحد في كلية الطب بجامعة ييل، لصحيفة ديلي ميل: “من الواضح أن هناك خطأ ما هنا”. يبحث شيك في تقنيات تتبع العين والتصوير لدى الأطفال المصابين بالتوحد.
وقال لموقع DailyMail.com: لا توجد طريقة تجعل هذا الاختبار أكثر دقة من الأطباء. “هذه الموثوقية ليست بنسبة 100%، حتى بين أفضل الأطباء في العالم.”
ويشارك خبراء آخرون في مرض التوحد شكوك شيك.
وقالت كاثي لورد، أستاذة الطب النفسي المتميزة بجامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس، لموقع DailyMail.com: “يبدو الأمر جيدًا جدًا لدرجة يصعب تصديقها”.
لورد هو أحد مؤسسي جدول مراقبة تشخيص التوحد – الإصدار الثاني (ADOS-2)، وهي الأداة السريرية ذات المعيار الذهبي المستخدمة لتقييم الأطفال في الدراسة الجديدة.
وقالت إنها تأمل أن يحاول باحثون آخرون تكرار النتائج، وإجراء التجربة مرة أخرى ومقارنة النتائج بهذه التجربة.
وأضافت: “يبدو أن الأمر يستحق محاولة التكرار، لكنني متشككة للغاية”.
لقد تواصل موقع DailyMail.com مع مؤلفي الدراسة وسوف يقوم بتحديث هذه القصة إذا تلقينا ردًا.
شملت الدراسة المعنية 958 طفلاً: 479 مصابًا بالتوحد و479 غير مصاب بالتوحد.
وكان لدى كلا المجموعتين نفس الانقسام من الأولاد والبنات – 82 في المائة أولاد و 18 في المائة فتيات – وهو ما يتوافق مع نسبة الجنس 4: 1 الموجودة في معظم البلدان.
قام الباحثون بتغذية صور لشبكية عيون الأطفال لتدريب الخوارزمية، باستثناء الأطفال الذين يعانون من حالات نفسية أخرى يمكن أن تؤدي إلى تعقيد النتائج أو إرباكها.
قام المتخصصون بفحص الأطفال باستخدام ADOS-2 للتأكد من إصابتهم بالتوحد ولتقييم مدى وضوح سمات التوحد لديهم.
تم تدريب شبكة عصبية عميقة لاستخدام مسح القزحية للتمييز بين الأطفال المصابين بالتوحد وغير المصابين به. كما تعلمت أيضًا كيفية ربط شدة سمة التوحد بفحوصات شبكية العين.
لقد ثبت أن فحوصات الشبكية فعالة في فحص بعض الحالات، مثل مرض الزهايمر
وعندما تم اختبار أداة الذكاء الاصطناعي على مجموعة منفصلة من الأطفال غير تلك التي تم تدريبها عليها، تمكنت من اكتشاف تشخيص الأطفال بدقة بنسبة 100% في جميع الأوقات، وفقًا للدراسة التي نُشرت في عام 2019. شبكة JAMA مفتوحة.
علاوة على ذلك، يمكنه تحديد مدى خطورة مرض التوحد بدقة تصل إلى 74% بناءً على فحوصات شبكية العين وحدها.
وقال جيري داوسون، مدير عيادة التوحد في جامعة ديوك، لصحيفة ديلي ميل: إن فكرة مسح شبكية العين للكشف عن مرض التوحد هي فكرة مثيرة للاهتمام وواعدة. “كما تم استخدام التغيرات في شبكية العين للتنبؤ بمرض الزهايمر.”
أظهرت دراسات متعددة أن الأشخاص المصابين بالتوحد والأشخاص الطبيعيين لديهم اختلافات كبيرة في أعصاب شبكية العين.
ولكن من الضروري إجراء المزيد من العمل لمعرفة ما إذا كانت الاختلافات بين مجموعتي الأطفال ناجمة عن مرض التوحد أو أي عامل آخر.
وقال داوسون: “قد تكون الاختلافات مؤشرا على تغيرات الدماغ المرتبطة على نطاق أوسع بالإعاقة الإدراكية، على سبيل المثال”. “كما لاحظ المؤلفون أن العديد من المشاركين المصابين بالتوحد كانوا يتناولون أدوية يمكن أن تؤثر على شبكية العين”.
كان متوسط معدل الذكاء (IQ) لمجموعة التوحد 70، وهو على الحدود لتشخيص الإعاقة الذهنية.
وقال توماس فرايزر، أستاذ علم النفس في جامعة جون كارول، لموقع DailyMail.com، إن الباحثين لم يبلغوا عن درجات معدل الذكاء للأطفال غير المصابين بالتوحد، لذا فإن هذا العامل غير المحسوب يزيد من تعقيد الدراسة.
وقال: “هذا يجعل المقارنة مع (الأطفال الذين ينمون عادة) أقل واقعية للأغراض السريرية”.
ولكن حتى هذا لن يمثل دقة بنسبة 100%، كما قال لورد.
“إذا كان الأمر مجرد معدل الذكاء، فستظل تتوقع نتائج أقل كمالا.”
تعمل فرق بحثية متعددة على تطبيقات تعتمد على الهواتف الذكية أو الأجهزة اللوحية للكشف عن مرض التوحد، لكن هذه التطبيقات تركز على الاهتمام الاجتماعي، وليس على فحوصات شبكية العين.
وقال العديد من الخبراء إن نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه قد يكون هو المشكلة أيضًا.
وقال شيك إن شيئًا ما إلى جانب شبكية العين يكشف عن تشخيص الطفل يمكن أن يتم تضمينه بطريقة ما في الصور، مما يدفع الذكاء الاصطناعي إلى رقمه غير الواقعي بنسبة 100 بالمائة.
وقال: “قد يكون هذا بسيطا مثل كلمة تصف مصدر البيانات من العيادات المتخصصة (التوحد).” ويمكن أن يشمل أيضًا تغييرات طفيفة في جودة الصورة بين المجموعتين.
في مؤتمر الهندسة الصوتية عام 2013، شارك مختبر شري نارايانان في تحدي حيث قاموا بتطوير طريقة للتعرف على الأطفال المصابين بالتوحد من التسجيلات الصوتية.
وقال نارايانان، الأستاذ الجامعي ورئيس قسم الهندسة في جامعة جنوب كاليفورنيا، لصحيفة ديلي ميل: لقد حققوا نتائج قوية للغاية.
ولكن تبين أن سببها هو عامل خفي: جودة الصوت.
وقال إن أداء نظامهم يرجع في الواقع إلى الاختلاف بين الفصول الدراسية الرئيسية الصاخبة والفصول الدراسية الهادئة للتعليم الخاص – وهو اختلاف ينعكس في التسجيلات الصوتية – “التي قدمت بشكل غير صحيح الإجابة الصحيحة على ما يبدو”.
قال نارايانان: “على الرغم من أن الوعد بالقدرة على فحص وتشخيص الحالة السريرية باستخدام البيانات وأدوات (الذكاء الاصطناعي) الجديدة أمر مثير ويمكن أن يكون مؤثرًا، إلا أنه يجب القيام به بعناية وحذر شديدين”.
هناك بالفعل بعض التطبيقات قيد التطوير والتي تهدف إلى تشخيص مرض التوحد.
إنهم يميلون إلى تتبع المكان الذي ينظر إليه الطفل، بدلاً من البنية الفعلية لأعينهم.
نظرًا لأن مشكلات التواصل الاجتماعي تشكل إحدى السمات الأساسية لمرض التوحد، فقد حاول الباحثون فحص الأطفال بحثًا عن مرض التوحد بناءً على ما إذا كانوا يولون اهتمامًا أكبر للأشياء أكثر من الأشخاص.
أحد هذه التطبيقات، قيد التطوير من قبل فريق في جامعة ديوك، تنبأ بتشخيص مرض التوحد بدقة تصل إلى 90 بالمائة في دراسة أجريت عام 2021.
باستخدام برامج تتبع العين وكاميرات الهواتف الذكية، أظهر هذا التطبيق مقاطع فيديو للأطفال الصغار لأشخاص يتحدثون ويلعبون بالألعاب، مما يميز ما إذا كان الأطفال الصغار يولون المزيد من الاهتمام للألعاب أم للأشخاص.
لكن أي تقنية تستخدم لتشخيص أو علاج حالة ما لا تزال بحاجة إلى الخضوع للاختبار والموافقة من قبل إدارة الغذاء والدواء، وقليل من الدراسات حول التقنيات الجديدة تنتهي في النهاية إلى الوصول إلى هذا الحد.