نيويورك (رويترز) – نشرت Meta Platforms (META.O) يوم الخميس تفاصيل جديدة حول مشاريع مركز البيانات لديها لدعم عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل ، بما في ذلك “عائلة” شريحة مخصصة يتم تطويرها داخل الشركة.
قال مالك Facebook و Instagram في سلسلة من منشورات المدونة إنه صمم شريحة من الجيل الأول في عام 2020 كجزء من برنامج Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). كان الهدف هو تحسين كفاءة نماذج التوصيات التي تستخدمها لخدمة الإعلانات والمحتويات الأخرى في موجز الأخبار.
ذكرت رويترز في وقت سابق أن الشركة لا تخطط لنشر أول شريحة ذكاء اصطناعي داخلية لها على نطاق واسع وتعمل بالفعل على خليفة. صورت منشورات المدونة أول شريحة MTIA على أنها فرصة تعليمية.
ركزت شريحة MTIA الأولى حصريًا على عملية ذكاء اصطناعي تسمى الاستدلال ، حيث تقوم الخوارزميات المدربة على كميات هائلة من البيانات بإصدار أحكام حول ما إذا كان يجب إظهار ، على سبيل المثال ، مقطع فيديو رقص أو ميم قطة باعتباره المنشور التالي في موجز المستخدم ، المنشورات قال.
قال جويل كوبيرن ، مهندس برمجيات في Meta ، خلال عرض تقديمي حول الشريحة الجديدة أن Meta قد تحولت في البداية إلى وحدات معالجة الرسومات ، أو وحدات معالجة الرسومات ، لمهام الاستدلال ، لكنها وجدت أنها ليست مناسبة تمامًا للاستدلال على العمل.
قال كوبيرن: “كفاءتها منخفضة بالنسبة للنماذج الحقيقية ، على الرغم من التحسينات المهمة للبرامج. وهذا يجعلها صعبة ومكلفة لنشرها في الممارسة”. “هذا هو سبب حاجتنا إلى MTIA.”
رفض متحدث باسم Meta التعليق على الجداول الزمنية لنشر الشريحة الجديدة أو توضيح خطط تطوير الرقائق التي يمكن أن تدرب النماذج أيضًا.
شاركت Meta في مشروع ضخم لترقية بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي في العام الماضي ، بعد أن أدرك التنفيذيون أنها تفتقر إلى الأجهزة والبرامج لدعم الطلب من فرق المنتجات التي تبني ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
ونتيجة لذلك ، ألغت الشركة خططًا لطرح شريحة استدلال داخلية على نطاق واسع وبدأت العمل على شريحة أكثر طموحًا قادرة على أداء التدريب والاستدلال ، حسبما ذكرت رويترز.
أقرت منشورات مدونة Meta بأن أول شريحة MTIA لديها تعثرت مع نماذج الذكاء الاصطناعي عالية التعقيد ، لكنها أشارت إلى أنها تعاملت مع النماذج منخفضة ومتوسطة التعقيد بشكل أكثر كفاءة من الرقائق المنافسة.
تستخدم شريحة MTIA أيضًا 25 واطًا فقط من الطاقة – وهو جزء بسيط مما تستهلكه الرقائق الرائدة في السوق من الموردين مثل Nvidia Corp (NVDA.O) – واستخدمت بنية شرائح مفتوحة المصدر تسمى RISC-V ، وفقًا لما قالته Meta.
قدمت Meta أيضًا تحديثًا لخطط إعادة تصميم مراكز البيانات الخاصة بها حول أنظمة الشبكات والتبريد الحديثة الموجهة للذكاء الاصطناعي ، قائلة إنها ستبدأ في إنشاء أول منشأة من هذا النوع هذا العام.
قال موظف في مقطع فيديو يشرح التغييرات ، إن التصميم الجديد سيكون أرخص بنسبة 31٪ ويمكن بناؤه أسرع بمرتين من مراكز البيانات الحالية للشركة.
قالت Meta إن لديها نظامًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لمساعدة مهندسيها على إنشاء كود كمبيوتر ، على غرار الأدوات التي تقدمها Microsoft Corp (MSFT.O) و Amazon.com Inc (AMZN.O) و Alphabet Inc (GOOGL.O).
معاييرنا: مبادئ الثقة في Thomson Reuters.