اختلاط الارتفاع المنخفض لولاية ديلاوير بالشواطئ المزدحمة وطرق الخروج المحدودة مما يجعل الولاية معرضة بشكل خاص لفيضانات هائلة ، لكن المسؤولين يأملون في تدفق أموال البنية التحتية الفيدرالية سيطلق خطط الإخلاء المستقبلية تلقائيًا عبر الذكاء الاصطناعي.
كان من المقرر أن تعلن إدارة بايدن عن منح إجمالي 53 مليون دولار يوم الخميس لولاية ديلاوير وسبع ولايات أخرى تهدف إلى حلول عالية التقنية لمشاكل الازدحام المروري. على الرغم من أن الأموال تأتي من قانون البنية التحتية الذي وقعه الرئيس في عام 2021، العديد من البرامج – بما في ذلك 5 ملايين دولار لجهود الاستجابة للفيضانات في ولاية بايدن – تطورت منذ ذلك الحين.
“الجديد هو التحليل التنبئي. قالت شيلين بهات ، مديرة الطرق الفيدرالية في الولايات المتحدة ، وزيرة النقل السابقة بولاية ديلاوير ، في مقابلة مع وكالة أسوشيتد برس. “لأن لدينا الآن إمكانية الوصول إلى كل هذه البيانات ، فمن الصعب علينا كبشر معرفة ما هي البيانات وما هي المعلومات القابلة للتنفيذ.”
يسحب مسؤولو ديلاوير إجراءات من نوع الإخلاء كل أسبوع خلال موسم السياحة ، حيث تتجه طوابير طويلة من السيارات إلى الشواطئ في صباح عطلة نهاية الأسبوع والعودة في الليل. لكن الفيضانات تمثل مشكلة فريدة – بما في ذلك المياه الراكدة على الطرق التي يمكن أن تجعل الطرق المباشرة خارج المدينة أكثر غدرًا من مجرد الإيواء في المكان.
قال جين دونالدسون ، مدير العمليات في مركز إدارة النقل بالولاية والذي يعمل على مدار 24 ساعة: “ما لا تريد القيام به هو اتخاذ القرار بعد فوات الأوان ، وبعد ذلك يتم إيقاف المركبات”.
قسم النقل في ديلاوير ، الذي يتحكم في أكثر من 90٪ من الطرق في ولاية ذات أدنى ارتفاع متوسط في البلاد ، مكلف بتنفيذ خطط الإخلاء أثناء ارتفاع منسوب المياه – وهو كابوس بيروقراطي يفكر في مدى سرعة تغير الظروف.
قال جورج جاو ، مدير النقل في شركة بلوهالو في أرلينغتون بولاية فيرجينيا ، والتي عملت مع ديلاوير على تطوير البرنامج: “إن مراقبة آلاف أجهزة الكشف أو مصادر البيانات أمر هائل”.
وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من إرسال طاقم إلى مكان الحادث لإغلاق طريق غير سالك ، يستخدم النظام أجهزة استشعار لاكتشاف تهديدات الطقس – وحتى يمكنه التنبؤ بها. بعد ذلك ، يرسل المعلومات مباشرة إلى السائقين من خلال تنبيهات الهاتف المحمول أثناء بثها في وقت واحد على لافتات الطرق السريعة الإلكترونية.
كمية البيانات تتزايد باستمرار ، مع قدرة العديد من السيارات الآلية الآن ليس فقط على إبلاغ سائقيها بالمخاطر المقبلة ولكن أيضًا تغذي النظام لتحذير الآخرين.
اختبر الباحثون في جامعة ميسوري للعلوم والتكنولوجيا إصدارًا سابقًا من نظام تحليل التنبؤ بالفيضانات على نهر المسيسيبي بين عامي 2019 و 22. قال ستيف كورنز ، الأستاذ المشارك في الإدارة الهندسية وهندسة النظم الذي شارك في تأليف الدراسة ، إن النظام كان قادرًا على اكتشاف ما كان يستغرق ساعات في دقائق.
لكن كورنز قال إن القدرات أصبحت الآن أكثر تقدمًا وفائدة – بشرط أن يتم تمويلها بشكل كافٍ حتى لا تصبح التكنولوجيا قديمة.
كان التشريع السابق قد منح أكثر من 300 مليون دولار في شكل منح لتخفيف الازدحام ، وقال بهات إن الوكالة تلقت 385 مليون دولار في طلبات للحصول على 52.8 مليون دولار في الدفعة الأخيرة بموجب قانون البنية التحتية. وقال إن ذلك “يظهر شهية كبيرة” لحلول مبتكرة لمعالجة مشاكل المرور.
تشمل المدفوعات الأخرى في هذه الجولة من المنح 14 مليون دولار للتنبؤ بحركة مرور التعلم الآلي وتوقيت الإشارة في ماريلاند و 12.7 مليون دولار لتعديل نظام Ann Arbor ، نظام المرور في ميشيغان باستخدام التكنولوجيا الخلوية التي يمكن أن تصبح نموذجًا وطنيًا. وتشمل أيضًا 11.6 مليون دولار لتوسيع خدمة النقل الدقيق في غراند رابيدز بولاية مينيسوتا.