تذهل Nvidia الأسواق وتشير إلى كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعيد تشكيل قطاع التكنولوجيا

ارتفعت أسهم Nvidia ، التي تعد بالفعل واحدة من أكثر الشركات قيمة في العالم ، يوم الخميس بعد أن توقع صانع الرقائق قفزة هائلة في الإيرادات ، مما يشير إلى مدى انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل قطاع التكنولوجيا.

تقترب شركة كاليفورنيا من الانضمام إلى النادي الحصري المكون من 1 تريليون دولار لشركات مثل Alphabet و Apple و Microsoft ، بعد أن قفزت الأسهم بنسبة 25٪ في التعاملات المبكرة.

أعلنت الشركة المصنعة لشرائح الرسوميات للألعاب والذكاء الاصطناعي ، في وقت متأخر من يوم الأربعاء ، عن تحقيق أرباح ربع سنوية بأكثر من 2 مليار دولار وإيرادات 7 مليارات دولار.، وكلاهما تجاوز توقعات وول ستريت.

ومع ذلك ، فإن توقعاتها للمبيعات البالغة 11 مليار دولار هذا الربع هي ما فاجأت وول ستريت. إنها قفزة بنسبة 64 ٪ عن العام الماضي خلال نفس الفترة ، وأعلى بكثير من 7.2 مليار دولار التي توقعها محللو الصناعة.

كتب كريستوفر رولاند ومات مايرز من مجموعة Susquehanna Financial Group يوم الخميس: “يبدو أن اندفاع الذهب الجديد قادم علينا ، وتبيع NVIDIA كل اللقطات والمجارف”.

تم سحب صانعي الرقائق في جميع أنحاء العالم. ارتفعت أسهم شركة Taiwan Semiconductor بنسبة 3.5٪ ، بينما ارتفعت أسهم SK Hynix الكورية الجنوبية بنسبة 5٪. أضاف ASML ومقره هولندا 4.8٪.

قال مؤسس Nvidia والرئيس التنفيذي لشركة Jensen Huang إن مراكز البيانات العالمية بحاجة إلى تغيير في ضوء التحول الذي سيأتي مع تقنية الذكاء الاصطناعي.

قال هوانغ “مركز البيانات العالمي الذي تبلغ تكلفته تريليون دولار يكاد يكون مأهولًا بالكامل (بوحدات المعالجة المركزية) اليوم”. “و 1 تريليون دولار ، 250 مليار دولار سنويًا ، إنها تنمو بالطبع ولكن خلال السنوات الأربع الماضية ، أطلق عليها بنية تحتية مثبتة بقيمة 1 تريليون دولار ، وكلها تعتمد بالكامل على وحدات المعالجة المركزية (CPU) و NICs الغبية. إنها في الأساس غير متسارعة “.

تم تصميم رقائق الذكاء الاصطناعي لأداء مهام الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأكثر فعالية. بينما يمكن أيضًا استخدام الرقائق ذات الأغراض العامة مثل وحدات المعالجة المركزية في مهام الذكاء الاصطناعي الأبسط ، فإنها “تصبح أقل فائدة مع تقدم الذكاء الاصطناعي” ، وفقًا لتقرير عام 2020 من ملاحظات مركز الأمن والتكنولوجيا الناشئة بجامعة جورجتاون.

يضيف التقرير: “نظرًا لخصائصها الفريدة ، فإن رقائق الذكاء الاصطناعي أسرع بعشرات أو حتى آلاف المرات وأكثر كفاءة من وحدات المعالجة المركزية لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي واستنتاجها” ، مشيرًا إلى أن رقائق الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون أيضًا أكثر فعالية من حيث التكلفة من وحدات المعالجة المركزية بسبب كفاءتهم الأكبر.

يقول المحللون إن Nvidia يمكن أن تكون نظرة مبكرة على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل قطاع التكنولوجيا.

كتب دان آيفز من ويدبوش: “الليلة الماضية أعطت Nvidia إرشادات قوية ستسمع في جميع أنحاء العالم وتظهر الطلب التاريخي على الذكاء الاصطناعي الذي يحدث الآن في المشهد التجاري والمستهلك”. “بالنسبة لأي مستثمر يطلق على هذا فقاعة الذكاء الاصطناعي … سنوجههم إلى ربع Nvidia هذا وخاصة التوجيه الذي يعزز أطروحتنا الصاعدة حول الذكاء الاصطناعي ويتحدث عن الثورة الصناعية الرابعة الآن على عتبة الذكاء الاصطناعي.”