كشفت عملية بحث استمرت لمدة ثلاث سنوات عن الأنماط المخبأة في الزئير والتنهدات والأصوات الأخرى التي يصدرها إنسان الغاب في إندونيسيا عن “مجموعة كاملة” من الأصوات المعقدة.
ويأتي هذا الاختراق في أعقاب اكتشافات حديثة أخرى كشفت بشكل أكبر عن عمق ذكاء القردة العليا، بما في ذلك ممارسة أحد إنسان الغاب في شفاء جروحه باستخدام عشب طبي أعده بنفسه.
عزز فريق البحث تحليله من خلال اختبار طرق الكشف عن الذكاء الاصطناعي (AI) مقابل العمل المضني لعلماء الأحياء وعلماء الصوتيات الحيوية، باستخدام آذانهم المدربة وأذكائهم وأدوات القياس فقط.
قام الفريق الذي تقوده جامعة كورنيل بتجميع مجموعة بيانات مكونة من 117 “مكالمة طويلة” مسجلة أجراها 13 ذكرًا من نوع معين، وهو إنسان الغاب البورني، باستخدام تم اكتشاف 46 قياسًا صوتيًا على 1033 نبضة مميزة ضمن تلك المكالمات.
وكتبوا: “يبدو أن هذه الميزات تعزز بشكل كبير التعقيد المحتمل لهذه الإشارة”، مما يشير إلى أن البشرية قد تعرف قريبًا ما تقوله القردة العليا.
قام فريق بقيادة جامعة كورنيل بتجميع مجموعة بيانات مكونة من 117 “مكالمة طويلة” مسجلة أجراها 13 ذكرًا من إنسان الغاب – ونشر 46 قياسًا صوتيًا على 1033 نبضة تم اكتشافها داخل المكالمات. يبدو أن النتائج تظهر “تعقيدًا محتملًا” أعلى في نداءات القردة مما تم إدراكه سابقًا
كما ورد في الدراسة الجديدة، التي نُشرت يوم الثلاثاء في مجلة PeerJ Life & Environment، وجد الباحثون “تدرجًا مستمرًا للأصوات عبر المراحل والنبضات”، مما يشير إلى أن إنسان الغاب يمكنه تعديل أصواته بدقة شديدة.
كتب الفريق أن كل هذه المراحل والنبضات المميزة يمكن “دمجها في تسلسلات متغيرة ضمن نطق نداء طويل واحد”، مما يعني أن “النداءات الطويلة” للقردة الذكور من المحتمل جدًا أن تنقل رسائل معقدة إلى أقرانهم القردة البعيدين.
وقالت الدكتورة ويندي إرب، المؤلفة الرئيسية للدراسة، في بيان: “يهدف بحثنا إلى كشف تعقيدات النداءات الطويلة لإنسان الغاب، والتي تلعب دورًا حاسمًا في تواصلهم عبر مسافات شاسعة في الغابات المطيرة الكثيفة في إندونيسيا”.
وقال الدكتور إرب: “نحن واثقون تمامًا من أنه لا يزال هناك الكثير من التعقيد الذي لا يزال يتعين علينا حله في النظام الصوتي لهذا القرد العظيم”.
قال الدكتور إرب، عالم الرئيسيات في مركز كورنيل ليزا يانغ للحفاظ على الصوتيات الحيوية، لصالون إن خبراء الصوتيات الحيوية الذين يدرسون المعنى الكامن وراء أصوات الحيوانات ما زالوا يفتقرون إلى “إطار موحد لقياس التعقيد”.
كجزء من جهودهم لاكتشاف وتصنيف أصوات إنسان الغاب باستخدام الذكاء الاصطناعي، اتبع الفريق نهجًا متوازيًا للتعلم الآلي “الخاضع للإشراف” و”غير الخاضع للإشراف”.
كجزء من جهودهم لاكتشاف وتصنيف أصوات إنسان الغاب باستخدام الذكاء الاصطناعي، اتبع الفريق أساليب التعلم الآلي “الخاضعة للإشراف” و”غير الخاضعة للرقابة” بشكل متوازي. أعلاه، أشكال موجية للنبضات الصوتية المتنوعة والمتميزة للقرد كما نشرها الفريق في PeerJ Life & Environment
في الأعلى، يحدق إنسان الغاب البورنيوي المهدد بالانقراض في الكاميرا أثناء تسلق شجرة في متنزه تانجونج بوتينج الوطني، بورنيو في صورة التقطت عام 2021.
استخدم الفريق خوارزمية متطورة للتعلم الآلي غير خاضعة للرقابة، وهي تقريب وإسقاط المنوع الموحد (UMAP)، والتي أظهرت نجاحًا في فك تشفير “الذخيرة الصوتية للحيوانات” لجامعة كاليفورنيا، سان دييغو في عام 2020.
تم دعم خوارزمية UMAP أيضًا من خلال خوارزميات إحصائية إضافية تم تطويرها في لغة الترميز R.
بالنسبة للتعلم الآلي الخاضع للإشراف، تم أيضًا استخدام التعليمات البرمجية المستندة إلى R – ولكن في جميع الحالات، تم تقسيم المراحل الصوتية والنبضات الصوتية الفريدة البالغ عددها 1033 للقردة بشكل عشوائي إلى تقسيم 60/40، حيث تم استخدام 60 بالمائة لتدريب الذكاء الاصطناعي، في حين تم استخدام 60 بالمائة لتدريب الذكاء الاصطناعي. تم استخدام نسبة 40 بالمائة المتبقية لاختبار دقة قدرته على الفرز المدربة حديثًا.
“من خلال مجموعة من الأساليب التحليلية الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف”، كما لخص الدكتور إرب، “لقد حددنا ثلاثة أنواع مختلفة من النبضات التي تم تمييزها بشكل جيد من قبل كل من البشر والآلات”.
أسماء أنواع النبض الثلاثة هذه، كما قدمها الباحثون للمساعدة في توجيه الدراسة المستقبلية، هي: “Roar” لتحديد النبضات عالية التردد، و”Sigh” تعني نبضات منخفضة التردد، و”Intermediate” لالتقاط أي وجميع النبضات. التي تقع بين هاتين الفئتين السابقتين.
بذلت الدكتورة إيرب وزملاؤها جهدًا كبيرًا للتأكيد على أن هذه كانت مجرد حدود أبحاثهم الحالية، وليست حدود ما قد نتعلمه يومًا ما عن مهارات الاتصال الصوتي لدى القرود.
وأشاروا إلى أنه “على الرغم من أن العديد من أنواع النبض لم يتم تمييزها بشكل جيد من قبل البشر أو الآلات في هذه الدراسة، إلا أننا لا ننوي الإشارة إلى أن العمال الآخرين لم يتمكنوا من التمييز بين تلك الأنواع أو أن إنسان الغاب لا يستطيع إدراكها”.
هذه القدرة على التمييز والتمييز بين الأصوات الفريدة التي لا تعد ولا تحصى والتي تصدرها هذه الرئيسيات الكبيرة، في نهاية المطاف، ستكون المشروع التالي لأولئك الذين يأملون في يوم من الأيام أن يفهموا وربما يتحدثوا مع أبناء عمومة البشرية من الرئيسيات.
واعترف الدكتور إرب قائلاً: “على الرغم من أن دراستنا تمثل خطوة مهمة إلى الأمام في فهم التواصل مع إنسان الغاب، إلا أنه لا يزال هناك الكثير مما يجب اكتشافه”.
“قد يمتلك إنسان الغاب ذخيرة أكبر بكثير من أنواع الأصوات مما وصفناه، مما يسلط الضوء على مدى تعقيد نظامه الصوتي.”