لقد شعر أي شخص تناول الطعام في الخارج في السنوات القليلة الماضية وربما يستسلم للحاجة إلى التقاط صورة خاصة بمدخل جيد أو ضوئي لوسائل التواصل الاجتماعي.
ولكن الآن ، قد يكون هناك أخيرًا سبب عملي وبنَّاء لتصوير كل تلك الخضار المشوية تمامًا أو البرغر العصير أو الحلويات الشاهقة بهاتفك.
أنشأ المهندسون السابقون في Google والمقاول الدفاعي Raytheon تطبيقًا للهواتف المحمولة يمكنه حساب السعرات الحرارية في أي وجبة بمجرد التقاط صورة.
يقول صانعوها إن SnapCalorie – المتاح بالفعل للتنزيل على متجر تطبيقات Apple وعلى Google Play ، مجانًا ، مع خيار ممتاز بقيمة 29.00 دولارًا شهريًا – أفضل في قياس محتوى السعرات الحرارية في الطبق من “خبراء التغذية المحترفين”.
ومع ذلك ، في اختبار سريع في المكتب ، لاحظ موقع DailyMail.com أن SnapCalorie قلل من تقدير جانب من البروكلي على طبق الغداء ، مسجلاً صورة للخضروات ، التي تم دهنها قليلاً بالزبدة ، على أنها فقط على البخار.
وفقًا لمؤسس SnapCalorie ، الذي يأمل أن يجد التطبيق اعتمادًا واسعًا بين أخصائيو الحميات الذين يخشون تناول الطعام بالخارج في حالة تجاوز حد السعرات الحرارية: “البشر مروعون في تقدير حجم جزء من طبق من الطعام بصريًا”.
يقول مؤسسو SnapCalorie إن التطبيق أفضل في النظر إلى محتوى السعرات الحرارية في الطبق من “خبراء التغذية المحترفين”. سر الذكاء الاصطناعي الخاص بهم هو مجموعة بيانات خاصة ، Nutrition5k ، أنتجتها الشركة من خلال جمع البيانات الغذائية والصور ومقاطع الفيديو لـ 5000 وجبة في العالم الحقيقي
قارنت إحدى الدراسات التطبيقات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي لحساب السعرات الحرارية بالنتائج الكئيبة ، ووجدت أن منافس SnapCalorie ، Calorie Mama ، كان محقًا في حوالي 63 بالمائة فقط من الوقت.
اعتبارًا من هذا الشهر ، استثمر كل من Index Ventures و Y Combinator وحتى Eric Roza الرئيس التنفيذي لشركة CrossFit ما مجموعه 2 مليون دولار في الشركة الناشئة الجديدة للفريق.
من الواضح أن الممولين قد رأوا شيئًا في مؤسسي الشركة ، مهندس الذكاء الاصطناعي السابق في Google واد نوريس والمهندس السابق في شركة Raytheon سكوت بارون ، بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي لحساب السعرات الحرارية ، Roboflow.
لكن السر الحقيقي لـ SnapCalorie هو مجموعة البيانات الخاصة به ، Nutrition5k ، التي أنتجتها الشركة بنفسها من خلال أخذ بيانات غذائية عن 5000 وجبة شهيرة في العالم الحقيقي وإقران تلك البيانات بآلاف الصور ومقاطع الفيديو الخاصة بهذه الوجبات ، والتي تم التقاطها عبر منصة روبوتية.
تم استخدام Nutrition5k لتدريب خوارزمية رؤية الكمبيوتر لتخمين محتوى السعرات الحرارية بدقة لكل شيء بدءًا من الحساء والبوريتو إلى المكونات الأكثر صعوبة مثل الزيوت و “الصلصات الغامضة”.
في ورقة أكاديمية حول تدريب الخوارزمية باستخدام مجموعة بيانات Nutrition5k ، قدر Wade وفريقه أن متوسط الخطأ المشترك للذكاء الاصطناعي في السعرات الحرارية وكتلة الطعام وكتلة المغذيات الكبيرة يبلغ حوالي 16.5٪.
للمقارنة ، وجد بحثهم أن متوسط الخطأ المكافئ من قبل أخصائي التغذية المحترف كان 41 في المائة ، و 53 في المائة للشخص العادي.
قبل SnapCalorie ، كان المؤسس المشارك للشركة Wade Norris رائدًا في مشروع Google Lens الخاص بـ Google – وهو أداة أخرى تعمل بخوارزمية الرؤية الحاسوبية ، وهي أداة جمعت المعلومات العامة عن الأشياء المحددة في العالم.
مع SnapCalorie ، قال نوريس إنه كان يبحث عن طريقة للاستفادة من هذه التكنولوجيا لتحسين حياة الناس بشكل مباشر.
الدقة هي الهدف الأساسي لشركة SnapCalorie ، حيث يساعد الذكاء الاصطناعي في قياس حجم الجزء ، ليس فقط من خلال مستشعرات العمق الفريدة لكاميرا الهاتف الحديثة ، ولكن أيضًا من قبل فريق من المراجعين البشريين الخبراء من أجل “طبقة إضافية من الجودة”.
قال نوريس لموقع TechCrunch هذا الأسبوع: “في المتوسط ، الفريق قادر على تقليل خطأ السعرات الحرارية إلى أقل من 20٪”.
في اختبار سريع في المكتب ، لاحظ موقع DailyMail.com أن SnapCalorie قلل من تقدير جانب من البروكلي على طبق غداء صحي ، مسجلاً صورة للخضروات ، التي تم دهنها قليلاً بالزبدة ، على أنها مطبوخة بالبخار فقط.
وأشار إلى أن “هناك تطبيقات أخرى قادرة على استخدام الذكاء الاصطناعي للقيام بتتبع الوجبات على أساس الصور ، ولكن لا يساعد أي منها في تقدير حجم الجزء – وهو الجزء الأكثر أهمية لتقليل الخطأ”.
يجب أن تثبت وعود SnapCalorie بدقة غير مسبوقة ، إذا كان صانعوها يرغبون في صنع اسم لأنفسهم في السوق المزدحم حاليًا: التطبيقات التي تنشر الذكاء الاصطناعي لحساب السعرات الحرارية متاحة بالفعل على نطاق واسع للمستهلكين المهتمين باللياقة البدنية ، بما في ذلك Lose It و Foodadviser و Bite.AI و Calorie Mama ، على الرغم من أن نتائجهم قد تم طرحها في الأسئلة من قبل خبراء التغذية.
قارنت دراسة واحدة عام 2020 في مجلة Journal of Medical Internet Research’s Formative Research تطبيقات عد السعرات الحرارية الرائدة في الصناعة بالذكاء الاصطناعي بالنتائج الكئيبة.
على سبيل المثال ، كان Calorie Mama على حق في حوالي 63 بالمائة من الوقت.
في الوقت الحالي ، يمكن تسجيل نتائج SnapCalorie إما في “مجلة الطعام” الأصلية للتطبيق أو تصديرها إلى أجهزة تتبع اللياقة البدنية الشهيرة مثل Apple Health.
عند نقطة السعر الحالية ، ربما يريد المستخدمون ويتوقعون أن تتحسن تقديرات السعرات الحرارية التي يولدها الذكاء الاصطناعي في التطبيق بمرور الوقت.
اليوم ، يكلف نموذج SnapCalorie المتميز إما 29.00 دولارًا شهريًا ، أو ما يقرب من 200 دولارًا أرخص سنويًا بسعر 149.00 دولارًا في السنة.
يأتي التسريب النقدي الأخير للشركة بقيمة 2 مليون دولار في أعقاب استثمار ملاك تم رفعه سابقًا بقيمة 125000 دولار قدمه مموّلون مجهولون في ما وصفه TechCrunch بأنه جولة تمهيدية.
ولكن يبقى السؤال مفتوحًا حول ما إذا كان أي تطبيق آلي لتسجيل الصور وحساب السعرات الحرارية أكثر فعالية من الاستثمار المادي والعاطفي في دفتر يوميات الصحة.
وجدت دراسة نشرت العام الماضي من قبل أستاذ التسويق في جامعة ييل ، جال زوبرمان وآخرون ، أن الناس وجدوا أن الممارسة البدنية لتسجيل ما يأكلونه يدويًا ، في الممارسة العملية ، أكثر فعالية وأكثر إرضاءً.
قال زوبرمان عن دراستهم التي نُشرت في مجلة جمعية أبحاث المستهلك: “هذه حالة كلاسيكية لما يسميه الباحثون السلوكيون” سوء التنبؤ “.
وقال: “ينجذب الناس إلى السهولة الواضحة في التقاط صور لطعامهم”. “لكننا وجدنا ، في الواقع ، أنهم يتابعون أقل عندما يستخدمون أداة الصور بدلاً من أداة النص.”