أكره الترتيب؟ قام العلماء بتطوير روبوت تنظيف يمكنه التقاط الملابس الفوضوية المتناثرة في غرفة النوم

إنها مشكلة تدفع آباء معظم المراهقين إلى الجنون.

لكن الملابس المتراكمة على أرضية غرفة النوم قد تصبح قريبا مشكلة من الماضي، حيث طور العلماء روبوت تنظيف لالتقاط الغسيل المتسخ.

يقول علماء من جامعة كاليفورنيا في بيركلي إن روبوتهم المخصص لجمع الملابس يحل “مشكلة المراهقين”. حول كيفية التقاط الفوضى بأكبر قدر من الكفاءة.

وباستخدام مجموعة من الكاميرات الملونة وكاميرات استشعار العمق، يجمع الروبوت الغسيل في أكوام قبل العثور على أفضل مكان لالتقاط الملابس.

ويقول البروفيسور كين غولدبرغ، المؤلف الرئيسي للدراسة، إن هذه التكنولوجيا يمكن أن تصبح متاحة تجاريا في هذا العقد، مما يعني أنه قد يكون لدينا جميعا قريبا مساعد آلي في جميع أنحاء المنزل.

لقد جاء العلماء لإنقاذ المراهقين والآباء في كل مكان من خلال تصميم روبوت يمكنه التقاط الغسيل القذر من الأرض

ما هي مشكلة ساعي البريد الصيني؟

في عام 1962، بدأ عالم رياضيات صيني يُدعى كوان مي كو بالتفكير في طريقة تسليم البريد.

وتساءل كيف يمكن لساعي البريد، الذي كان عليه تسليم البريد إلى عدد من المنازل المختلفة، أن يجد أسرع طريقة لزيارة جميع محطاتهم.

تمت ترجمة الورقة التي كتبها إلى الإنجليزية وأثارت اهتمامًا كبيرًا.

قد تبدو المشكلة سهلة في البداية ولكن مع تزايد عدد المحطات والشوارع، يصبح إيجاد الحل صعباً للغاية

سُميت على اسم مشكلة ساعي البريد الصيني، وهي لغز رياضي شهير، وتسأل مشكلة المراهق عن كيفية تنظيف الغرفة بأقل عدد من الرحلات إلى السلة.

في حين أن الإنسان قد يكون قادرًا على التقاط جميع العناصر مرة واحدة، فإن الروبوت المزود بأداة إمساك قد يكون قادرًا فقط على التقاط عدد قليل منها في المرة الواحدة، وبالتالي يجب أن يكون فعالاً.

ولحل هذه المشكلة، صمم البروفيسور جولدبيرج ذكاءً اصطناعيًا يمكنه التقاط الملابس عن طريق التحكم في ذراع آلية.

وقال البروفيسور غولدبرغ لـ MailOnline: “إنه يعلم نفسه عن طريق تشغيل دورة بشكل متكرر حيث يلتقط الملابس من سطح مستو، ويضعها في سلة، ثم يلقي السلة مرة أخرى على السطح المستوي، ويكرر ذلك”.

وعلى الرغم من أن هذا قد يبدو فوضويًا بلا داعٍ، إلا أن البروفيسور غولدبرغ يقول إن هذا يسمح للروبوت “بتعلم” كيفية تحسين عدد الملابس التي يمكنه تحملها في كل رحلة.

في التجربة، كرر الذكاء الاصطناعي هذه الدورة 200 مرة والتقط أكثر من 2000 قطعة ملابس في هذه العملية.

جرب العلماء في البداية تقنيتين مختلفتين، إحداهما باستخدام كاميرا ملونة قياسية والأخرى باستخدام كاميرا خاصة لاستشعار العمق.

يمكن للكاميرا الملونة تحديد مكان الملابس ولكنها غالبًا ما تفشل في العثور على أفضل مكان لالتقاط عدة قطع من الملابس في وقت واحد.

من ناحية أخرى، كانت الكاميرا المستشعرة للعمق رائعة في رؤية الأماكن التي تراكمت فيها الكثير من الملابس، لكنها واجهت صعوبة في فهم الملابس الفردية.

ويقول البروفيسور غولدبرغ وزملاؤه إن كلاً من هذه الطرق خفضت عدد الرحلات اللازمة لتطهير الغرفة بنحو 20 في المائة.

ومع ذلك، عند دمجه مع القدرة على تكديس الملابس في أكوام، يمكن أن يصبح الروبوت أكثر كفاءة بنسبة 67%.

قام الروبوت بجمع مجموعة من الملابس ونثرها 200 مرة ليتعلم التقنية الأكثر كفاءة لجمع الغسيل

قام الروبوت بجمع مجموعة من الملابس ونثرها 200 مرة ليتعلم التقنية الأكثر كفاءة لجمع الغسيل

يوضح هذا الرسم البياني كيف يختار الذكاء الاصطناعي أفضل مكان لالتقاطه، من خلال معرفة كيفية تداخل الملابس

يوضح هذا الرسم البياني كيف يختار الذكاء الاصطناعي أفضل مكان لالتقاطه، من خلال معرفة كيفية تداخل الملابس

وردا على سؤال عما إذا كانت التكنولوجيا يمكن أن تصبح متاحة تجاريا قريبا، قال البروفيسور غولدبرغ لـ MailOnline: “نأمل ذلك”. الملايين من المراهقين (وأولياء أمورهم) يعتمدون عليه!.

ويضيف: “إن القدرة على التقاط الملابس بكفاءة يمكن أن تكون مفيدة جدًا لكبار السن، في المستشفيات، والفنادق، وفي متاجر بيع الملابس بالتجزئة.”

ومع ذلك، يقول غولدبرغ أيضًا إن هذا لن يكون متاحًا على الفور نظرًا لأن “الروبوتات المحمولة الحالية ذات الأذرع المرفقة مكلفة بعض الشيء بحيث لا يمكن تبريرها للاستخدام المنزلي”.

لن يكون هذا الروبوت أيضًا المساعد المنزلي المثالي حتى الآن لأنه يفتقر حاليًا إلى القدرة على فرز الملابس حسب اللون.

ومع ذلك، يقترح الباحثون أن القدرة على الفرز ستكون “مناسبة بشكل طبيعي” للتقنيات المستخدمة لتحسين عملية الإمساك.

ووجد الباحثون أن بإمكانهم جعل الروبوت أكثر كفاءة بنسبة 70% تقريبًا من خلال تعليمه كيفية تكديس الملابس على الأرض قبل التقاطها.

ووجد الباحثون أن بإمكانهم جعل الروبوت أكثر كفاءة بنسبة 70% تقريبًا من خلال تعليمه كيفية تكديس الملابس على الأرض قبل التقاطها.

مع ازدياد تطور الروبوتات وتوافرها على نطاق أوسع، يعتقد بعض الخبراء أننا قد نكون على وشك مستقبل خالٍ من المهام الروتينية.

وتشير تقديرات دراسة حديثة نشرتها جامعة أكسفورد إلى أن ما يقرب من 40% من الأعمال المنزلية سوف تتم أتمتتها بحلول عام 2023.

ويشير الباحثون إلى أن تسوق البقالة سيكون المجال الذي ستتولى فيه الروبوتات معظم الركود، حيث سيتم تحويل 59% من الجهد إلى الروبوتات والخوارزميات.

وأظهرت الأبحاث السابقة أن البريطانيين يقضون حوالي 43% من إجمالي الوقت الذي يقضونه في العمل والدراسة في أعمال غير مدفوعة الأجر، بما في ذلك المهام المنزلية مثل الترتيب والتنظيف.

إذا تم طرح هذا المنظف الآلي في الأسواق، فسوف ينضم إلى عدد متزايد من الطهاة الروبوتيين وعمال النظافة ومقدمي الرعاية والعمال.

ويقول مبتكرو هذه الروبوتات المنزلية إنهم سيكونون قادرين قريباً على القيام بأي عمل يستطيع الإنسان القيام به.