إنها قصة نجاح سوق الأوراق المالية في القرن – وهي القصة التي ستشكل بقية حياتنا. منذ أن تم طرح أسهمها للاكتتاب العام عشية الألفية الجديدة، أصبحت شركة Nvidia المصممة لرقائق الكمبيوتر على أعتاب أن تصبح أكبر شركة في العالم.
في فبراير، أصبحت Nvidia أسرع شركة على الإطلاق تنتقل من تقييم سوق الأوراق المالية من 1 تريليون دولار إلى 2 تريليون دولار.
والمثير للدهشة أن الأمر استغرق ثمانية أشهر فقط.
يعرض جنسن هوانغ، وهو يرتدي سترته الجلدية المميزة، رقائق بلاكويل الجديدة، والتي ستكلف أكثر من 30 ألف دولار للواحدة
تبلغ قيمة الشركة – التي ساهمت رقائقها في الارتفاع السريع للذكاء الاصطناعي (AI) – الآن أكثر من مؤشر FTSE 100 بأكمله بعد أن ارتفع سعر سهمها من 34 دولارًا في يونيو 2019 إلى 1090 دولارًا اليوم. وهذه زيادة ملحوظة بنسبة 3000 في المائة خلال خمس سنوات.
تبلغ قيمتها السوقية 2.2 تريليون جنيه إسترليني، وهي على وشك تجاوز شركة أبل باعتبارها ثاني أكبر مؤسسة قيمة على هذا الكوكب بعد شركة التكنولوجيا العملاقة مايكروسوفت، التي تبلغ قيمتها نفسها 2.5 تريليون جنيه إسترليني.
إذًا، كيف تمكنت شركة ناشئة بدون خطة عمل تم تأسيسها في أحد مطاعم كاليفورنيا من التغلب على كل ما سبقها؟ وهل يستطيع مستثمرو القطاع الخاص البريطاني الحصول على حصة من العمل؟
إن إنفيديا هي من بنات أفكار جنسن هوانج – خريج الهندسة الكهربائية المولود في تايوان والذي أرسله والداه إلى الولايات المتحدة عندما كان طفلاً – واثنين من مصممي الرقائق الدقيقة، كريس مالاكوفسكي وكيرتس بريم.
أسسوا شركة Nvidia في عام 1993 في مطعم Denny's في سان خوسيه في قلب وادي السيليكون.
كانت الخطة هي الاتصال بشركتهم NVision – حتى اكتشفوا أن هذا الاسم مأخوذ من شركة تصنيع ورق التواليت. هوانغ – الذي كان يعمل ذات مرة كنادل وغسالة أطباق في أحد متاجر Denny's ويكسب 2.65 دولارًا في الساعة – اقترح استخدام Nvidia بدلاً من ذلك، استنادًا إلى الكلمة اللاتينية invidia التي تعني “الحسد”.
إن إنفيديا هي من بنات أفكار جنسن هوانغ – خريج الهندسة الكهربائية المولود في تايوان – واثنين من مصممي الرقائق الدقيقة، كريس مالاتشوسكي، في الصورة، وكيرتس بريم
لقد أدار الشركة منذ ذلك الحين، ليصبح واحدًا من أغنى الأشخاص في العالم في هذه العملية.
المنتج الرئيسي لشركة Nvidia هو وحدة معالجة الرسومات (GPU)، وهي عبارة عن لوحة دوائر رفيعة للغاية مزودة بشريحة دقيقة قوية في جوهرها. تتيح هذه المعالجات لأجهزة الكمبيوتر الشخصية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة خفيفة الوزن وموفرة للطاقة إجراء عدد كبير من العمليات الحسابية بسرعة عالية.
لعقود من الزمن كانت شركة إنتل هي شركة تصنيع الرقائق الدقيقة الكبيرة. تختلف نفيديا عن منافستها في بعض النواحي الرئيسية.
تقوم شركة Intel وغيرها بتصنيع شرائح ذات أغراض عامة متوافقة مع معايير الصناعة تُعرف باسم “وحدات المعالجة المركزية” (CPU)، والتي تتعامل مع جميع الوظائف الرئيسية للكمبيوتر، وتنتج عملية حسابية واحدة في كل مرة.
لكن وحدة معالجة الرسومات الخاصة بشركة Nvidia يمكنها إكمال المهام المعقدة والمتكررة بشكل أسرع بكثير، وتقسيمها إلى مكونات أصغر قبل معالجتها بالتوازي.
إذا كانت وحدات المعالجة المركزية عبارة عن مركبات توصيل تقوم بتوصيل حزمة واحدة في كل مرة، فإن وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia تشبه إلى حد كبير أسطولًا من الدراجات النارية عالية السرعة المنتشرة عبر المدينة. وهذا ما جعلهم المعالجات المثالية لدعم ثورة الذكاء الاصطناعي الناشئة.
تبلغ قيمة Nvidia الآن أكثر من FTSE 100 بالكامل بعد أن ارتفع سعر سهمها من 34 دولارًا في يونيو 2019 إلى 1090 دولارًا اليوم
على عكس Intel، لا تقوم Nvidia بتصنيع شرائحها الخاصة، حيث يتم التعاقد بشكل أساسي مع شركة تصنيع أشباه الموصلات التايوانية. والأهم من ذلك، أن شركة Nvidia لا تصمم الأجهزة – الرقائق – فحسب، بل تصمم أيضًا البرامج التي تعمل عليها.
يقول هوانغ، البالغ من العمر 61 عامًا: “ما تفعله شركة Nvidia من أجل لقمة العيش ليس بناء الرقاقة – فنحن نبني الكمبيوتر العملاق بأكمله، من الرقاقة إلى النظام، إلى الوصلات البينية، وNVLinks، والشبكات، ولكن الأهم من ذلك هو البرنامج”.
تسمى حزمة برامج الصلصة السرية هذه Cuda. تم تصميم شرائح Nvidia في الأصل لتحسين رسومات الكمبيوتر التي يستخدمها لاعبو الفيديو. سمح إنشاء Cuda في عام 2006 بتشغيل التطبيقات الأخرى متعددة الأغراض على شرائح Nvidia أيضًا.
في البداية، لم يكن الذكاء الاصطناعي واحدًا منهم. في أوائل عام 2010، كان الذكاء الاصطناعي لا يزال يمثل تراجعًا تكنولوجيًا حيث كان التقدم في مجالات مثل التعرف على الكلام والصور بطيئًا.
وحتى الأقل شهرة كانت “الشبكات العصبية” – وهي هياكل حاسوبية تحاكي عمل الدماغ البشري.
جاء اختراق Nvidia عندما تم دعم منصة Cuda من قبل عالم الكمبيوتر البريطاني الكندي وعالم النفس المعرفي جيفري هينتون، الملقب بـ “الأب الروحي للذكاء الاصطناعي”.
قام اثنان من طلابه بتدريب شبكة عصبية للتعرف على مقاطع الفيديو الخاصة بالقطط باستخدام اثنتين فقط من لوحات Nvidia. احتاج فريق Google Boffins إلى 16000 وحدة معالجة مركزية للقيام بهذا العمل الفذ. لقد وصل التعلم الآلي.
دفعت النتائج المذهلة هوانغ إلى التركيز على الذكاء الاصطناعي في عام 2013.
وسرعان ما تم العثور على وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia في كل شيء بدءًا من السيارات الذكية وحتى الروبوتات ومراكز البيانات مع عملاء بدءًا من Tesla إلى Microsoft وAmazon. وكانت إحدى النكسات هي محاولة فاشلة بقيمة 31 مليار جنيه إسترليني لشراء شركة تصميم الرقائق Arm Holdings ومقرها كامبريدج.
لكن Nvidia قد بلغت مرحلة النضج بالفعل قبل عام بأخبار مفادها أن ChatGPT – برنامج الدردشة الآلي الخاص بـ Open AI – كان مدعومًا بأجهزة الكمبيوتر العملاقة الخاصة بها. أدى هذا إلى دفع الأسهم إلى المدار.
وأدت هذه الأخبار إلى حالة من الهيجان بين شركات التكنولوجيا الكبرى وشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة لمعالجات إنفيديا، مما أدى إلى نقص قد يستمر حتى العام المقبل.
في 23 مايو، أدت النتائج الوفيرة التي فاقت توقعات السوق إلى زيادة قيمة الشركة بمقدار 200 مليار دولار في يوم واحد فقط.
ولتلبية الطلب الذي لا يشبع، تخطط إنفيديا لإطلاق جيل جديد من شرائح الذكاء الاصطناعي – التي تحمل الاسم الرمزي بلاكويل – في وقت لاحق من هذا العام، بتكلفة تزيد عن 30 ألف دولار للواحدة.
ويمكنها أن تتقاضى مبالغ كبيرة بسبب قبضتها الخانقة على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، حيث تبلغ حصتها في السوق أكثر من 80 في المائة.
لقد أدى هذا الاحتكار القريب إلى تحويل شركة Nvidia إلى آلة ضخمة لكسب المال، مما أدى إلى ارتفاعات هائلة محتملة في أسعار الأسهم في المستقبل.
قد تكون بعض الروابط في هذه المقالة روابط تابعة. إذا قمت بالنقر عليها قد نحصل على عمولة صغيرة. وهذا يساعدنا في تمويل This Is Money، وإبقائه مجانيًا للاستخدام. نحن لا نكتب مقالات للترويج للمنتجات. نحن لا نسمح لأي علاقة تجارية بالتأثير على استقلالنا التحريري.