نيويورك (رويترز) – قالت الشركتان يوم الأربعاء إن شركة شل بي إل سي (SHEL.L) ستستخدم التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي من شركة SparkCognition لتحليلات البيانات الضخمة في عمليات التنقيب والإنتاج في أعماق البحار لتعزيز إنتاج النفط البحري.
ستقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي في SparkCognition بمعالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات الزلزالية في عملية البحث عن مكامن نفطية جديدة من قبل شركة شل ، أكبر منتج للنفط في خليج المكسيك بالولايات المتحدة.
وقال جابرييل جويرا ، نائب رئيس شل للابتكار والأداء في بيان: “نحن ملتزمون بإيجاد طرق جديدة ومبتكرة لإعادة اختراع طرق استكشاف العمل لدينا”.
الهدف هو تحسين الكفاءة التشغيلية والسرعة ، وزيادة الإنتاج والنجاح في الاستكشاف. وقالت الشركتان إن العملية الجديدة يمكن أن تقصر الاستكشافات إلى أقل من تسعة أيام من تسعة أشهر.
قال بروس بورتر ، كبير المسؤولين العلميين في شركة SparkCognition في أوستن بولاية تكساس: “يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي للتصوير الزلزالي أن يعطل بشكل إيجابي عملية الاستكشاف وله آثار واسعة وبعيدة المدى”.
وقالت الشركات إن هذه التقنية ستولد صورًا تحت السطح باستخدام عمليات مسح للبيانات الزلزالية أقل من المعتاد ، مما يساعد في الحفاظ على أعماق البحار. ترسل التكنولوجيا السيزمية موجات صوتية لاستكشاف المناطق تحت السطحية.
وأضافوا أن عددًا أقل من المسوحات الزلزالية يسرع سير عمل الاستكشاف وسيوفر التكاليف في الحوسبة عالية الأداء.
معاييرنا: مبادئ الثقة في Thomson Reuters.