يُعتقد أن الأسنان القديمة الغامضة التي عُثر عليها في ثلاث مقاطعات إنجليزية تنتمي إلى ديناصور بمخالب تشبه المقص جابت بريطانيا قبل 168 مليون سنة.
قال علماء الحفريات إن الحفريات المكتشفة في أوكسفوردشاير وجلوسيسترشاير ودورست كانت أول أمثلة على الإطلاق للديناصورات التيريزينوصور والترودونتيد على تربة المملكة المتحدة.
ليس هذا فقط ، ولكن البقايا هي أقدم دليل معروف في العالم على هذه الأنواع ويمكن أن تمثل بعضًا من أقرب أقرباء الطيور التي تم اكتشافها على الإطلاق.
كان Therizinosaurus – الذي ظهر في أحدث فيلم Jurassic World – ديناصورًا عشبًا كبيرًا من أواخر العصر الطباشيري معروفًا بعظامه الطويلة المميزة التي تشبه المخلب.
إلى جانب troodontid و Velociraptor المعروف ، ينتمي إلى مجموعة من المخلوقات القديمة تسمى maniraptorans.
مرعب: يُعتقد أن الأسنان القديمة الغامضة الموجودة في ثلاث مقاطعات إنجليزية تنتمي إلى ديناصور بمخالب تشبه المقص (تظهر في انطباع فنان) جابت بريطانيا قبل 168 مليون سنة
قال علماء الأحافير إن الأسنان المتحجرة المكتشفة في أوكسفوردشاير وجلوسيسترشاير ودورست كانت أول أمثلة على الإطلاق للديناصورات التريزينوصور والترودونتيد على تربة المملكة المتحدة. في الصورة ، أسنان troodontid المكتشفة في محجر Hornsleasow في جلوسيسترشاير
تطورت هذه الديناصورات ، المعروفة بأنها من أقرب الأقارب للطيور الحديثة ، إلى العديد من الأنواع خلال العصر الجوراسي الأوسط.
ومع ذلك ، نظرًا لندرة الحفريات خلال هذا الوقت ، فإن المعرفة بأصولها نادرة.
تم التعرف على الأسنان الغامضة – التي تم العثور على بعضها في سبعينيات القرن الماضي والبعض الآخر مؤخرًا – بمساعدة تقنيات التعلم الآلي الرائدة التي نفذها باحثون من متحف التاريخ الطبيعي وكلية بيركبيك.
قال الباحث الرئيسي سايمون ويلز ، طالب دكتوراه في متحف التاريخ الطبيعي: “أشارت الأبحاث السابقة إلى أن المانيرابتوران كانت موجودة في العصر الجوراسي الأوسط ، لكن الأدلة الأحفورية الفعلية كانت غير مكتملة ومتنازع عليها”.
إلى جانب الحفريات الموجودة في مكان آخر ، يشير هذا البحث إلى أن المجموعة قد حققت بالفعل توزيعًا عالميًا بحلول هذا الوقت.
تشمل الأسنان التي قمنا بتحليلها ما يُعد حاليًا حفريات troodontid و Therizinosaur الوحيدة التي تم تسجيلها على الإطلاق من المملكة المتحدة وهي أقدم دليل على هذه الديناصورات في أي مكان في العالم.
بينما حاولت الدراسات السابقة تصنيف الأسنان المعزولة بناءً على مجموعة متنوعة من الأساليب الإحصائية ، إلا أنها لم تكن دائمًا ناجحة بشكل خاص.
هذا هو السبب في أن الخبراء القائمين على البحث الجديد يعملون على تحسين أدوات التعلم الآلي مثل تلك التي استخدموها.
تم التعرف على الأسنان الغامضة بمساعدة تقنيات التعلم الآلي الرائدة التي نفذها باحثون من متحف التاريخ الطبيعي وكلية بيركبيك. في الصورة ، أسنان troodontid المكتشفة في محجر Hornsleasow في جلوسيسترشاير
تعتبر البقايا أقدم دليل معروف في العالم على هذه الأنواع ويمكن أن تمثل بعضًا من أقرب أقارب الطيور التي تم اكتشافها على الإطلاق. في الصورة ، Woodeaton في أوكسفوردشاير ، حيث تم العثور على بعض الأسنان التي تم تحليلها
تُظهر هذه الخريطة مكان العثور على الأسنان في ووديتون ، وأوكسفوردشاير ، وهورنسليسو ، وجلوسيسترشاير ، وواتون كليف ، ودورست.
قال ويلز: “لا يزال استخدام التعلم الآلي في علم الحفريات الفقارية في مهده ، على الرغم من تزايد استخدامه”.
يتمثل العيب الرئيسي في الحاجة إلى وجود مجموعة بيانات تدريبية شاملة للنماذج للتعلم منها.
“في دراستنا ، نحن محظوظون لأن هناك بالفعل مجموعة بيانات كبيرة نسبيًا لقياسات أسنان الديناصورات المتاحة والتي يمكننا استخدامها لتدريب النماذج.”
لتتمكن من استخدام تقنية التعلم الآلي ، كان على الباحثين أولاً إنتاج نموذج ثلاثي الأبعاد لكل سن من التصوير المقطعي المحوسب حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من تفسير المعلومات الأحفورية.
بينما حاولت الدراسات السابقة تصنيف الأسنان المعزولة بناءً على مجموعة متنوعة من الأساليب الإحصائية ، إلا أنها لم تكن دائمًا ناجحة بشكل خاص. في الصورة مقلع هورنزلازو في جلوسيسترشاير حيث تم العثور على بعض الأسنان
لترجمة المعلومات الموجودة في الحفريات إلى بيانات يمكن استخدامها في نماذج التعلم الآلي ، كان على الباحثين أولاً إنتاج نموذج ثلاثي الأبعاد لكل سن من التصوير المقطعي المحوسب. في الصورة واتون كليف في دورست ، حيث تم العثور على بعض الأسنان التي تم تحليلها
كان لا بد من القيام بذلك لأن الأسنان كانت صغيرة جدًا لدرجة أن أخذ القياسات يدويًا كان غير عملي.
تم بعد ذلك استخدام قياسات آلاف الأسنان من أنواع الديناصورات المعروفة لتدريب ثلاثة نماذج مختلفة للتعلم الآلي ، مع نتائج كل منها لإعطاء الهوية الأكثر احتمالية لكل سن.
قال الباحثون إنه مع استمرار الابتكارات التكنولوجية ، من المرجح أن يصبح التعلم الآلي أكثر شيوعًا للمساعدة في الإجابة على المزيد من ألغاز علم الحفريات.
نُشرت الدراسة في مجلة Papers in Palaeontology.
اترك ردك