إذا طُلب منك أن تتخيل رياضيًا أوليمبيًا أستراليًا، فقد يتبادر إلى ذهنك السباحة إيما ماكيون، أو راكبة الدراجات جريس براون، أو الفارس كريس بيرتون.
ولكن إذا وجهنا نفس السؤال إلى روبوت الذكاء الاصطناعي، فستكون الإجابة مختلفة تمامًا.
وسط الإثارة الأولمبية، طلب باحثون من جامعة إديث كوان من منصة توليد الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي، Midjourney، إنشاء صور للفرق الأولمبية من 40 دولة.
ومن الغريب أن أداة الذكاء الاصطناعي تصور الفريق الأسترالي بأجسام كنغر ورؤوس كوالا، في حين يظهر الفريق اليوناني مرتديًا دروعًا قديمة.
إذن، ما رأيك في تصوير الذكاء الاصطناعي لفريقك المفضل؟
إذا طُلب منك أن تتخيل رياضيًا أوليمبيًا أستراليًا، فقد يتبادر إلى ذهنك السباحة إيما ماكيون، أو راكبة الدراجات جريس براون، أو الفارس كريس بيرتون. ولكن إذا طرحت نفس السؤال على روبوت الذكاء الاصطناعي، فستكون الإجابة مختلفة تمامًا.
في خضم الإثارة الأولمبية، طلب باحثون من جامعة إديث كوان من منصة توليد الصور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، ميدجورني، إنشاء صور للفرق الأولمبية من 40 دولة. وقد تم تصوير الفريق الأولمبي اليوناني بشكل غريب وهو يرتدي دروعًا قديمة
طلب الباحثون من Midjourney إنشاء صور تصور الفرق الأولمبية من 40 دولة، بما في ذلك أستراليا، وأيرلندا، واليونان، والهند.
تسلط الصور الناتجة الضوء على العديد من التحيزات المضمنة في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك الجنس، والأحداث، والثقافة، والدين.
وكان الرجال أكثر احتمالا بخمس مرات للظهور في الصور من النساء، في حين أن العديد من الفرق – بما في ذلك أوكرانيا وتركيا – كانت مكونة من الرجال فقط.
من بين جميع الرياضيين في الصور الأربعين، كان 82% منهم رجالاً، بينما كانت نسبة النساء 17% فقط.
وكشف الباحثون أيضًا عن تحيز ملحوظ في الأحداث.
كان الرجال أكثر عرضة بخمس مرات للظهور في الصور من النساء، في حين كانت العديد من الفرق – بما في ذلك أوكرانيا (الصورة) وتركيا – مكونة من الرجال فقط
من بين جميع الرياضيين في الصور الأربعين، 82% منهم يصورون رجالًا، بينما 17% فقط منهم نساء. في الصورة: تصوير الذكاء الاصطناعي لفريق تركيا
كما كشف الباحثون عن تحيز ملحوظ في الأحداث، حيث تم تصوير الفريق من هولندا على أنهم راكبو دراجات.
تم تصوير الفريق الكندي من خلال لاعبي الهوكي، في حين تم تمثيل الأرجنتين من خلال كرة القدم، وهولندا من خلال ركوب الدراجات.
ووفقا للفريق، يشير هذا إلى أن الذكاء الاصطناعي يميل إلى تصنيف البلدان حسب رياضاتها الأكثر شهرة دوليا.
ومن حيث التحيز الثقافي، تم تصوير الفريق الأسترالي بشكل غريب بأجسام الكنغر ورؤوس الكوالا.
في هذه الأثناء، ظهر فريق نيجيريا بالزي التقليدي، وارتدى فريق اليابان زي “كومونو”.
وكان التحيز الديني واضحا بين أعضاء الفريق الهندي، الذين تم تصويرهم جميعا وهم يرتدون البندي – وهو رمز ديني مرتبط في المقام الأول بالهندوسية.
كان فريق الأرجنتين ممثلاً من خلال كرة القدم. ووفقًا للفريق، يشير هذا إلى أن الذكاء الاصطناعي يميل إلى تصنيف البلدان وفقًا لرياضاتها الأكثر شهرة على المستوى الدولي.
كشف الباحثون عن تحيز ملحوظ في الأحداث، حيث تم تصوير الفريق الكندي على أنه لاعب هوكي
كان التحيز الديني واضحًا بين الفريق الهندي، حيث تم تصويرهم جميعًا وهم يرتدون البندي – وهو رمز ديني مرتبط في المقام الأول بالهندوسية
وأوضح الباحثون أن “هذا التمثيل أدى إلى توحيد الفريق على أساس ممارسة دينية واحدة، متجاهلاً التنوع الديني داخل الهند”.
تم تصوير الفريق الأوليمبي اليوناني بشكل غريب وهو يرتدي دروعًا قديمة، وتم عرض الفريق المصري وهو يرتدي ما يشبه زي فرعون.
كما تباينت المشاعر التي ظهرت على وجوه الرياضيين بشكل كبير بين الفرق.
وظهر لاعبو منتخبي كوريا الجنوبية والصين بتعبيرات جادة، في حين ظهر لاعبو منتخبي أيرلندا ونيوزيلندا مبتسمين.
قالت الدكتورة كيلي تشونج، المحاضرة البارزة في جامعة إديث كوان: “إن التحيزات في الذكاء الاصطناعي مدفوعة بالتحيزات البشرية التي تشكل خوارزمية الذكاء الاصطناعي، والتي يأخذها الذكاء الاصطناعي حرفيًا وإدراكيًا”.
وظهر المنتخب المصري وهو يرتدي ما يشبه زي الفرعون
كما تباينت المشاعر التي ظهرت على وجوه الرياضيين بشكل كبير بين الفرق. فقد ظهر على وجوه لاعبي الفريق الكوري الجنوبي تعبيرات جادة.
تم عرض الفريقين من أيرلندا (في الصورة) ونيوزيلندا وهما مبتسمان
“يتم رسم الأحكام البشرية والتحيزات وتقديمها كما لو كانت حقائق في الذكاء الاصطناعي، والافتقار إلى التفكير النقدي والتقييم يعني أن المعلومات لا يتم التشكيك في صحتها، بل فقط في هدف إكمال المهمة.”
ويزعم الدكتور تشونج أن هذه التحيزات يمكن أن تؤدي سريعاً إلى قضايا تتعلق بالمساواة والتعميمات الضارة والتمييز.
وأضاف أنه “مع اعتماد المجتمع بشكل متزايد على التكنولوجيا للحصول على المعلومات والإجابات، فإن هذه التصورات قد تؤدي في النهاية إلى خلق عيوب حقيقية لأشخاص من هويات مختلفة”.
“إن ارتباط بلد ما برياضات معينة قد يؤدي إلى تصور أن الجميع في هذا البلد يجيدون هذه الرياضة – على سبيل المثال، ارتباط كينيا بالجري، وارتباط الأرجنتين بكرة القدم، وارتباط كندا بهوكي الجليد.
“وقد تصبح هذه “الحقائق” المشوهة راسخة أيضًا في أذهان الأفراد الذين يؤمنون بهذه الصور النمطية ويعززونها عن غير قصد في الحياة الواقعية.”
ويأمل الباحثون أن تسلط الصور الضوء على الحاجة إلى قيام المطورين بتحسين خوارزمياتهم لتقليل مثل هذه التحيزات.
وأضاف الدكتور تشونج: “ستجد التكنولوجيا طريقة لتحسين خوارزميتها ومخرجاتها، ولكنها ستظل تركز على إكمال المهمة، بدلاً من تقديم تمثيل صادق”.
“سيحتاج المجتمع إلى التشكيك في صحة المعلومات التي تولدها الذكاء الاصطناعي وتقييمها بشكل نقدي.
“سيكون تثقيف المستخدمين أمرًا بالغ الأهمية للتعايش بين الذكاء الاصطناعي والمعلومات، فضلاً عن القدرة على تحدي مخرجاتها.”