من المعروف أن أصدقائنا من جميع أنحاء البركة يعانون من السخرية البريطانية في بعض الأحيان.
ولكن تحسن العلاقات الأنجلوأميركية ربما يكون في الأفق، حيث طور الخبراء جهازاً قادراً على اكتشاف متى يسخر شخص ما.
قام فريق من جامعة جرونينجن بإنشاء خوارزمية تقوم بتحليل كلام شخص ما لمعرفة ما إذا كان يستخدم السخرية.
وهو يعمل عن طريق فحص طبقة الصوت ومعدل التحدث والطاقة في الكلام، ثم تحويل الكلام إلى نص ليتم تحليله بشكل أكبر بحثًا عن إشارات اللغة.
وقال المؤلف Xiyuan Gao: “لقد استخرجنا المعلمات الصوتية مثل درجة الصوت ومعدل التحدث والطاقة من الكلام، ثم استخدمنا التعرف التلقائي على الكلام لتحويل الكلام إلى نص لتحليل المشاعر”.
من المعروف أن أصدقائنا من جميع أنحاء البركة يعانون من السخرية البريطانية في بعض الأحيان. في الصورة: الممثل الكوميدي البريطاني فرانكي بويل
بعد ذلك، قمنا بتعيين رموز تعبيرية لكل مقطع من الكلام، مما يعكس محتواه العاطفي.
“من خلال دمج هذه الإشارات متعددة الوسائط في خوارزمية التعلم الآلي، يستفيد نهجنا من نقاط القوة المشتركة للمعلومات السمعية والنصية إلى جانب الرموز التعبيرية لإجراء تحليل شامل.”
من المعروف أن السخرية – التي وصفها أوسكار وايلد ذات مرة بأنها أدنى شكل من أشكال الذكاء ولكنها أعلى أشكال الذكاء – يصعب نقلها من خلال النص، وحتى شخصيًا، يمكن إساءة تفسيرها بسهولة.
وقال الفريق إنهم متفائلون بشأن أداء الخوارزمية الخاصة بهم، لكنهم يبحثون بالفعل عن طرق لتحسينها بشكل أكبر.
من المعروف أن السخرية – التي وصفها أوسكار وايلد ذات مرة بأنها أدنى أشكال الذكاء ولكنها أعلى أشكال السخرية – من الصعب نقلها من خلال النص، وحتى شخصيًا، يمكن إساءة تفسيرها بسهولة (صورة مخزنة).
وأضافت السيدة جاو: “هناك موجة من التعبيرات والإيماءات التي يستخدمها الناس لتسليط الضوء على العناصر الساخرة في الكلام”.
“يجب دمج هذه العناصر بشكل أفضل في مشروعنا.” بالإضافة إلى ذلك، نود تضمين المزيد من اللغات واعتماد تقنيات متطورة للتعرف على السخرية.
يُستخدم تحليل المشاعر، الذي يركز على النص، بالفعل للكشف عن خطاب الكراهية عبر الإنترنت وجمع آراء العملاء عبر الإنترنت.
وفي الوقت نفسه، قال الفريق إن التعرف على المشاعر، بناءً على الكلام، يمكن تطبيقه على الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
اترك ردك