قد يعيش الاكتئاب في الدماغ، لكن العلماء طوروا تطبيقًا جديدًا للهواتف الذكية لاكتشاف هذا الاضطراب من خلال البحث عن أدلة على وجهك.
يستخدم MoodCapture الذكاء الاصطناعي لتقييم التغيرات الدقيقة في وجه الشخص – مثل نظراته، وحركة العين، وكيف يميل الشخص رأسه – لتحديد ما إذا كان يعاني من الاكتئاب.
يلتقط التطبيق، الذي تم تمويله من قبل المعهد الوطني للصحة، صورًا بالكاميرا الأمامية ويرسل تنبيهًا إذا حدد اتجاهًا في تعبيرات الوجه من خلال النظر إلى موضع شفاه المشاركين وأعينهم وخطوط الاكتئاب فيهم. وجههم.
ووفقاً للدراسة، كان MoodCapture صحيحاً في تحديد الأشخاص المصابين بالاكتئاب بنسبة 75% من الحالات.
حددت MoodCapture ما إذا كان لدى المشاركين أعراض اكتئابية بناءً على ملامح الوجه والإضاءة والأشياء الخلفية
يتم تشخيص حوالي ثمانية بالمائة من البالغين في الولايات المتحدة بالاكتئاب كل عام، أي ما يصل إلى حوالي 21 مليون أمريكي
لا يزال يتعين إجراء المزيد من الأبحاث، لكن الباحثين قالوا إن MoodCapture يمكن أن يصبح متاحًا للجمهور في وقت مبكر خلال خمس سنوات.
وقال أندرو كامبل، المؤلف الرئيسي للدراسة وأستاذ علوم الكمبيوتر في كلية دارتموث: “هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها استخدام الصور الطبيعية للتنبؤ بالاكتئاب”.
وقال: “يستخدم الناس برامج التعرف على الوجه لفتح هواتفهم مئات المرات في اليوم”.
“يستخدم MoodCapture خط أنابيب تكنولوجي مماثل لتقنية التعرف على الوجه مع التعلم العميق وأجهزة الذكاء الاصطناعي، لذلك هناك إمكانية رائعة لتوسيع نطاق هذه التكنولوجيا دون أي مدخلات أو عبء إضافي على المستخدم.”
قامت الدراسة بتحليل تعبيرات وجه المشاركين من خلال النظر إلى زاوية ملامحهم مثل الطريقة التي تتجعد بها حواجبهم، وكيف يميلون رؤوسهم وما إذا كانت شفاههم مائلة لأعلى أو لأسفل.
بمرور الوقت، لاحظ التطبيق أنماطًا خاصة بالمستخدم وحدد بشكل صحيح المستخدمين الذين غالبًا ما يكون لديهم تعبير مسطح – لم تتغير ملامحهم – وكانوا في غرفة ذات إضاءة خافتة لفترة طويلة من الوقت على أنهم يعانون من الاكتئاب.
ما يقدر بنحو 60 في المئة من الأشخاص الذين تم تشخيص إصابتهم بالاكتئاب لا يطلبون المساعدة
قام الباحثون بتجنيد 181 مشاركًا في الولايات المتحدة ممن لديهم اضطراب اكتئابي كبير وفقًا لاستبيان طُلب منهم ملؤه.
تم إعطاء المشاركين ثلاثة استطلاعات يوميًا لتقييم حالتهم المزاجية والتقطت MoodCapture ما يصل إلى خمس صور عندما أجاب المشاركون على سؤال محدد مثل “لقد شعرت بالإحباط أو الاكتئاب أو اليأس”. لمعرفة ما إذا كان بإمكانه تحديد هذا الشعور بشكل صحيح.
وقالت الدراسة: “لقد اخترنا هذا السؤال لأننا نعتقد أنه من الأفضل التقاط المشاعر الحقيقية للمشاركين المتعلقة بالاكتئاب”.
تم التقاط الصور بشكل عشوائي بالكاميرا الأمامية على مدار 90 يومًا، وتم النظر في تعبيرات وجه محددة لـ 177 مشاركًا، بما في ذلك النظرة وحركة العين والإضاءة وكيفية وضع الشخص لرأسه وغيرها.
جمع الباحثون إجمالي 125,335 صورة، لكنهم حذفوا 15,063 صورة كانت ضبابية جدًا، أو لم تظهر وجهًا، أو ظهرت أطفالًا، أو تحتوي على عُري.
نظرت MoodCapture إلى الألوان السائدة في بيئة المشارك، وحالة الإضاءة، ومكان التقاط الصورة – سواء كانت داخلية أو خارجية – وأي كائنات خلفية يمكن استخدامها لقياس أنشطة المستخدم، وعدد الأشخاص في الصورة.
مثل هذه التفاصيل، مثل الإضاءة الخافتة، يمكن أن تكشف عن نظرة ثاقبة للحالة العقلية للشخص.
يمكن لـ MoodCapture تسلسل الصور في الوقت الفعلي، والجمع بين ميزات الوجه ومعلومات الخلفية للتنبؤ بحدة الاكتئاب.
طرح الباحثون سلسلة من الأسئلة لتحديد ما إذا كان الشخص يعاني من أعراض الاكتئاب وربطها بنتائج MoodCapture
لم تحدد MoodCapture ما إذا كان المشارك يعاني من أعراض الاكتئاب فحسب، بل اقترحت أيضًا إجراءات وقائية مثل الخروج أو التواصل مع صديق للحصول على المساعدة.
وقال نيكولاس جاكوبسون، المؤلف المشارك للدراسة والأستاذ المساعد في علوم البيانات الطبية الحيوية والطب النفسي في مركز دارتموث للتكنولوجيا والصحة السلوكية: “إن إخبار شخص ما بأن شيئًا سيئًا يحدث معه من شأنه أن يجعل الأمور أسوأ”.
وقال جاكوبسون: “نعتقد أن MoodCapture يفتح الباب أمام أدوات التقييم التي من شأنها أن تساعد في اكتشاف الاكتئاب في اللحظات التي تسبق تفاقمه”.
يؤثر الاكتئاب الشديد على أكثر من ثمانية بالمائة من البالغين الأمريكيين كل عام، أي ما يقدر بنحو 21 مليون شخص، ولكن ما يقدر بنحو 60 بالمائة من الأشخاص الذين تم تشخيص إصابتهم بالاكتئاب لا يطلبون الدعم المهني، وفقًا لـ “هيلث لاين”.
وقال الباحثون إن نتائج الدراسة كانت واعدة، وبينما يلزم إجراء المزيد من الأبحاث، قال كامبل إنهم يقدرون أن هذه التكنولوجيا يمكن أن تكون متاحة في السنوات الخمس المقبلة، مضيفًا: “لقد أظهرنا أن هذا أمر قابل للتنفيذ”.
“وهذا يوضح الطريق نحو أداة قوية لتقييم مزاج الشخص بطريقة سلبية واستخدام البيانات كأساس للتدخل العلاجي.”
ومع ذلك، ينصح الباحثون بأن MoodCapture، وأي تطبيقات أخرى مثله، لا ينبغي استخدامها بمفردها، بل يجب أن تقترن بتدخلات أخرى للأشخاص الذين يعانون من الاكتئاب.
وقال جاكوبسون: “هدفنا هو التقاط التغيرات في الأعراض التي يعاني منها الأشخاص الذين يعانون من الاكتئاب في حياتهم اليومية”.
“إذا تمكنا من استخدام هذا للتنبؤ وفهم التغيرات السريعة في أعراض الاكتئاب، فيمكننا في النهاية تجنبها وعلاجها.”
“كلما زاد عددنا في هذه اللحظة، كلما كان تأثير الاكتئاب أقل عمقا.”