يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT صياغة الرسائل وإلقاء النكات وحتى تقديم المشورة القانونية – ولكن فقط في شكل نص محوسب.
الآن، ابتكر العلماء ذكاءً اصطناعيًا يمكنه تقليد خط اليد البشري، مما قد يبشر بقضايا جديدة تتعلق بالاحتيال والمستندات المزورة.
ومن المثير للدهشة أن النتائج لا يمكن تمييزها تقريبًا عن الشيء الحقيقي الذي صاغته الأيدي البشرية.
يوجد أدناه عمود واحد مكتوب بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بالفريق وآخر بواسطة البشر، ولكن هل يمكنك معرفة أي منهما؟
قم بالتمرير لأسفل لتكشف عن الإجابة!
في هذه الصورة، تم تنفيذ أحد أعمدة الكتابة بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي بينما تم تنفيذ العمود الآخر بواسطة أيدي بشرية فعلية – ولكن هل يمكنك معرفة الفرق؟
يمكن لبرنامج الذكاء الاصطناعي تعلم أسلوب الكتابة اليدوية للشخص وإنشاء نص مكتوب على شكل يده (صورة أرشيفية)
إذا كنت خمنت أن العمود الأيسر كتبه الذكاء الاصطناعي والعمود الأيمن كتبه إنسان… فأنت على حق!
العمود الأيمن عبارة عن عينة من الكتابة اليدوية لستة كتاب بشريين مختلفين تم تدريب الذكاء الاصطناعي للفريق معهم.
وفي الوقت نفسه، فإن العمود الأيسر عبارة عن تقليد لخط يد كل شخص بواسطة الذكاء الاصطناعي الجديد، المسمى HWT.
تم تطوير HWT من قبل علماء في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) في أبو ظبي.
وفقًا للخبراء، فإن “الكتابة اليدوية” الناتجة عن HWT تبدو أكثر واقعية من أنظمة الذكاء الاصطناعي الموجودة الأخرى وسيكون من الأفضل استخدامها.
في دراستهم، عرضوا النص المزيف من HWT وتقنيتين أخريين لتوليد الكتابة اليدوية على 100 شخص وسألوا أيهما يفضلون.
وكشفت النتائج أن المشاركين في HWT فضلوا مولدات النص الأخرى بنسبة 81 في المائة من الوقت.
علاوة على ذلك، لم يتمكن المشاركون من التمييز بين خط اليد المقلد وخط اليد الفعلي.
عمودان آخران من الكتابة، تم إنشاؤهما بواسطة أنظمة ذكاء اصطناعي أخرى – كتابة GAN على اليسار وديفيز وآخرون (2020) على اليمين. في الدراسة، فضل غالبية الناس الكتابة بواسطة HWT على هذين الاثنين
تم تطوير الأساليب السابقة لتقليد الكتابة اليدوية للشخص باستخدام نموذج التعلم الآلي الذي يسمى شبكة الخصومة التوليدية (GAN).
واشتهرت هذه التقنية في السنوات الأخيرة بصنع وجوه مزيفة وصنع موسيقى جديدة من خلال التدريب على العينات الموجودة.
تلتقط الكتابة اليدوية التي تم إنشاؤها بواسطة شبكات GAN النمط العام العام للكاتب – على سبيل المثال، ميل الحروف أو عرضها.
لكن شبكات GAN تكافح من أجل إعادة إنشاء كيفية إنشاء الأشخاص لشخصيات فردية، بالإضافة إلى الخطوط الصغيرة، المعروفة باسم الحروف المركبة، التي تربط الشخصيات معًا.
وبدلاً من شبكات GAN، استخدم الباحثون “محولات الرؤية”، وهي نوع من الشبكات العصبية المصممة لمهام رؤية الكمبيوتر.
تستطيع محولات الرؤية أن تفهم أن أجزاء الصورة البعيدة ماديًا عن بعضها البعض مرتبطة بشكل موحد.
وقال مؤلف الدراسة فهد خان في MBZUAI: “لتقليد أسلوب الكتابة اليدوية لشخص ما، نريد أن ننظر إلى النص بأكمله، وعندها فقط سنبدأ في فهم كيفية ربط الكاتب بين الأحرف، وكيف ربط الكاتب الحروف، أو الكلمات المتباعدة”.
يعتقد الفريق أن النص المكتوب بخط اليد الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مفيدًا للأشخاص ذوي الإعاقة أو الإصابات التي تمنعهم من حمل القلم.
ويمكن استخدامه أيضًا لإنشاء كمية كبيرة من البيانات لتحسين قدرة نماذج التعلم الآلي على معالجة النصوص المكتوبة بخط اليد.
تظهر الصورة من ورقة الفريق البنية الشاملة لـ HWT لإنشاء صور نصية “مكتوبة بخط اليد”. يمكن لهذه الأداة أن تساعد الأشخاص الذين يعانون من إصابات تمنعهم من حمل القلم
واعترف مؤلف الدراسة هشام تشولاكال، الأستاذ المساعد للرؤية الحاسوبية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي وأحد المخترعين، بمخاوف الاحتيال المحتملة.
وقال: “من المهم أن ندرك أنه من الممكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء خط يد يتناسب مع أسلوب الفرد”.
“أردنا أن نعرف ما إذا كنت قد أعطيت نموذجًا بضع عينات من خط يد شخص ما إذا كان النموذج يمكنه التعرف على أسلوب ذلك الشخص ثم كتابة أي شيء بأسلوب خط يد ذلك الشخص.”
وبينما ركزت الدراسة على كتابة خط اليد باللغة الإنجليزية، فإن الباحثين مهتمون الآن بتطبيق تقنيتهم على لغات أخرى، مثل اللغة العربية.
تم نشر الدراسة كورقة مطبوعة مسبقًا، مما يعني أنها لم تخضع لمراجعة النظراء بعد، على مستودع الوصول المفتوح arXiv.