بالو ألتو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة، 5 سبتمبر 2024، Chainwire
منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تكتشف الاحتيال في مراحله الأولى، مما يمنع خسائر محتملة في العملات المشفرة تصل إلى مليارات الدولارات
مع تزايد تعقيد عمليات الاحتيال واستهداف العملات المشفرة بشكل متزايد لغسل الأموال وخسائر تقدر بالمليارات، تتولى شركة CUBE3.AI زمام المبادرة في عصر جديد في منع الاحتيال. أعلنت الشركة اليوم عن تحسينات كبيرة لمنصتها تعمل على سد الفجوة بين Web2 وWeb3، مما يتيح تقييم المخاطر في الوقت الفعلي والحظر الاستباقي لعمليات الاحتيال مثل ذبح الخنازير، وبرامج الفدية، والابتزاز الجنسي، وغيرها.
في عام 2023، أدت عمليات الاحتيال الاستثمارية وحدها إلى خسائر تجاوزت 4.5 مليار دولار، مع ارتباط 86% منها بالعملات المشفرة. وينشأ جزء كبير من عمليات الاحتيال هذه في Web2 – من خلال التفاعلات على وسائل التواصل الاجتماعي أو المواقع الإلكترونية الاحتيالية أو القنوات الأخرى عبر الإنترنت – قبل الانتقال إلى العملات المشفرة حيث يصبح استرداد الأصول المسروقة مستحيلًا تقريبًا. وفي حين ركزت الصناعة تقليديًا على Web2 أو Web3، تستفيد CUBE3.AI من الخبرة الفريدة وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخاصة التي تدمج كلا المجالين بسلاسة، مما يتيح اكتشاف الاحتيال ومنعه عبر المشهد الرقمي بأكمله. يعالج هذا النهج فجوة حرجة من خلال تقديم رؤية شاملة لأنماط الاحتيال عبر كل من Web2 وWeb3، مما يتيح الكشف المبكر وتقييم المخاطر الشامل والتدخل في الوقت المناسب.
قال إيناراس جرافروك، الرئيس التنفيذي لشركة CUBE3.AI: “غالبًا ما تنطوي عمليات الاحتيال الأكثر ضررًا على رحلات معقدة تمتد عبر كل من الفضاءات التقليدية والعملات المشفرة. لقد قمنا ببناء حل ينظر إلى الصورة الكاملة، من الاتصال الأولي في Web2 وحتى المعاملات النهائية في Web3”. “إن منع الاحتيال في الوقت الفعلي يمثل تحديًا معقدًا يتطلب الخبرة في كلا المجالين، جنبًا إلى جنب مع التكنولوجيا المتقدمة القادرة على تفسير البيانات المتنوعة وفهم السياق. منصتنا هي أكثر من مجرد تقنية – إنها تدور حول استعادة الثقة. سواء كان الأمر يتعلق بحماية الشركات من الأموال القذرة أو حماية الأشخاص من الخسائر المدمرة، فإن هذا الحل يمثل خطوة كبيرة إلى الأمام في مكافحة الاحتيال الرقمي”.
تدمج منصة CUBE3.AI المحسنة البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي والمنصات عبر الإنترنت ومصادر الويب المظلم، وتجمعها مع مراقبة المعاملات في الوقت الفعلي باستخدام Web3. تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة المدربة على تفسير سياق هذه البيانات على توليد درجة مخاطر شاملة، مما يمكّن الشركات من التصرف بسرعة قبل تفاقم عمليات الاحتيال. من خلال تقديم رؤية سلسة لأنشطة Web2 وWeb3، تسمح CUBE3.AI للمؤسسات بحظر التهديدات بشكل استباقي والتي قد تمر دون أن يلاحظها أحد حتى فوات الأوان.
قال كريس جريفث، كبير مسؤولي التكنولوجيا في CUBE3.AI: “نظرًا لاعتماد المجرمين بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق هجماتهم، يتعين علينا أن نستجيب بنفس القدر من التطور. تربط أدواتنا التي تعمل بالذكاء الاصطناعي النقاط بين Web2 وWeb3، مما يمنحنا ميزة فريدة في تحديد التهديدات قبل تفاقمها. من خلال تقديم هذا المستوى من الرؤية والسرعة، فإننا نمكن الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة وحماية مستخدميها في الوقت الفعلي”.
توفر هذه القدرات الجديدة للبورصات والمؤسسات المالية ومقدمي الخدمات الكشف المبكر وإدارة المخاطر التي يحتاجون إليها لتجنب تسهيل الاحتيال وحماية ثقة المستخدم والحد من الخسائر المالية. من خلال تقديم حل يدمج البيانات من كل من Web2 وWeb3، يضع CUBE3.AI معيارًا جديدًا في منع الاحتيال، مما يساعد الشركات على البقاء في صدارة التهديدات المتطورة بسرعة.
نبذة عن CUBE3.AI
CUBE3.AI هي منصة مبتكرة مخصصة لمنع الاحتيال في الوقت الفعلي وجرائم التشفير. باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة، تحمي CUBE3.AI الأصول والمعاملات الرقمية من الاحتيال والاستغلال السيبراني والاختراقات والاحتيال ومخاطر الامتثال، مما يمكّن الشركات من حماية أصولها وتقليل عمليات استرداد الأموال والحد من الخسائر المالية. لا تستجيب تقنيتنا للحوادث فحسب، بل تتوقعها أيضًا وتمنعها قبل حدوثها، مما يحمي الشركات والأفراد من المخاطر المرتبطة بمعاملات التشفير.
تأسست الشركة على يد فريق من الباحثين في مجال التعلم الآلي، ومتخصصي منع الاحتيال، والمهندسين ذوي الخبرة في مجال تقنية البلوك تشين، وتحظى بدعم من كبار المستثمرين – بما في ذلك Blockchange Ventures، وDispersion Capital، وSymbolic Capital، وHypersphere Ventures، وICLUB، وTA Ventures. يمكن للمستخدمين معرفة المزيد على www.CUBE3.AI والانضمام إلى CUBE3.AI على LinkedIn وTwitter وTelegram.
اتصالرئيس التسويقراسا بيتوتشمكعب 3.AIراساب@cube3.ai
تم نشر هذه المقالة في الأصل على Chainwire