يرى فرانك ماكورت، الذي يقود مشروع Liberty وشبكة blockchain Frequency، أن TikTok هو الخيار الأمثل لنموذج الإنترنت اللامركزي. وهو يريد دمج TikTok مع Google لمنح المستخدمين، وليس الشركات، السيطرة على البيانات والخوارزميات والخصوصية.
ويعتقد ماكورت أن هذا من شأنه أن يجلب أفضل ما في تقنية blockchain إلى قاعدة مستخدمي TikTok الكبيرة، مما يضيف المزيد من القيمة لكل من المبدعين والمستخدمين.
صنفت الحكومة الأمريكية تطبيق تيك توك، منصة التواصل الاجتماعي الشهيرة التي تضم أكثر من 1.5 مليار مستخدم نشط شهريًا، على أنه أداة تجسس صينية محتملة. وقد أدى هذا إلى دعوات لسحب الشركة الأم، بايت دانس، عملياتها في الولايات المتحدة.
مع وجود حوالي 150 مليون مستخدم في الولايات المتحدة، قدمت شركة McCourt عرضًا غير متوقع للاستحواذ على TikTok لدمجها مع Polkadot.
وفقًا لـ Alpha Airdrop، فإن اهتمام McCourt بـ TikTok يتماشى مع استراتيجيته الأوسع نطاقًا للاستفادة من تقنية blockchain لتحقيق اللامركزية في حوكمة الإنترنت.
وقد أعلن مشروع Liberty التابع لمكورت بالفعل عن خطط لإدخال TikTok إلى blockchain باستخدام البنية التحتية لـ Polkadot. ويعتقد ماكورت أن هذه الاستراتيجية يمكن أن تحول TikTok إلى حالة اختبار لقدرات blockchain في التعامل مع قضايا ملكية البيانات والخصوصية على نطاق واسع.
ورغم ذلك، فإن التحدي كبير للغاية، كما قال المحلل في شركة Alpha Airdrop.
وأضاف أن حجم البيانات الهائل لتطبيق تيك توك، والذي يبلغ نحو 34 مليون مقطع فيديو يتم تحميله يوميًا، يصعب على أي سلسلة كتل التعامل معه. وتواجه معظم سلاسل الكتل صعوبة في التعامل مع مثل هذه المعالجة الثقيلة للبيانات، وغالبًا ما تواجه تباطؤًا أو انقطاعًا، حتى مع المهام البسيطة.
ومع ذلك، يثق ماكورت في قدرة بولكادوت، وخاصة مع ترقياتها القادمة 2.0، على تحقيق ذلك. ومن المقرر أن تعمل هذه الترقيات على تعزيز قابلية بولكادوت للتوسع، مما يجعله قادرًا على تشغيل تطبيقات واسعة النطاق دون فقدان الأداء.
وتسعى مبادرة ماكورت، التي أطلق عليها اسم “عطاء الشعب”، إلى دمج تيك توك مع فريكونسي، وهو بروتوكول لامركزي تم اختباره بنجاح بالفعل على تطبيق الوسائط الاجتماعية MeWe، الذي يضم أكثر من 20 مليون مستخدم.
أصبحت بولكادوت، التي أنشأها المؤسس المشارك جافين وود، الآن منصة رائدة للتطبيقات اللامركزية. يسمح تصميمها بتشغيل سلاسل كتل متخصصة متعددة في نفس الوقت، مما يجعلها أكثر كفاءة في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.