بقلم سوبانثا موخرجي وآنا تونج
ستوكهولم/سان فرانسيسكو (رويترز) – في السنوات الأولى، كان الحصول على نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT أو منافستها Cohere لإصدار استجابات شبيهة بالبشر يتطلب فرقًا كبيرة من العمال منخفضي التكلفة لمساعدة النماذج في التمييز بين الحقائق الأساسية مثل ما إذا كانت الصورة لكائن ما. سيارة أو جزرة.
لكن التحديثات الأكثر تطوراً لنماذج الذكاء الاصطناعي في ساحة المنافسة الشديدة تتطلب الآن شبكة سريعة التوسع من المدربين البشريين الذين لديهم معرفة متخصصة – من المؤرخين إلى العلماء، وبعضهم حاصل على درجات الدكتوراه.
قال إيفان تشانغ، المؤسس المشارك لشركة Cohere، متحدثًا عن المدربين البشريين الداخليين: “قبل عام، كان بإمكاننا أن ننجح في توظيف الطلاب الجامعيين، فقط لتعليم الذكاء الاصطناعي بشكل عام حول كيفية التحسين”.
“الآن لدينا أطباء مرخصون لتعليم النماذج كيفية التصرف في البيئات الطبية، أو محللين ماليين أو محاسبين.”
لمزيد من التدريب، تعمل شركة Cohere، التي قُدرت آخر مرة بأكثر من 5 مليارات دولار، مع شركة ناشئة تسمى Invisible Tech. يعد Cohere أحد المنافسين الرئيسيين لـ OpenAI وهو متخصص في الذكاء الاصطناعي للشركات.
توظف الشركة الناشئة Invisible Tech آلاف المدربين، الذين يعملون عن بعد، وأصبحت أحد الشركاء الرئيسيين لشركات الذكاء الاصطناعي بدءًا من AI21 إلى Microsoft (NASDAQ:) لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم لتقليل الأخطاء، المعروفة في عالم الذكاء الاصطناعي بالهلوسة.
وقال فرانسيس بيدرازا، مؤسس Invisible: “لدينا 5000 شخص في أكثر من 100 دولة حول العالم من حملة الدكتوراه والماجستير والمتخصصين في العمل المعرفي”.
تدفع شركة Invisible ما يصل إلى 40 دولارًا في الساعة، اعتمادًا على موقع العامل ومدى تعقيد العمل. تدفع بعض الشركات مثل Outlier ما يصل إلى 50 دولارًا في الساعة، بينما قالت شركة أخرى تدعى Labelbox إنها تدفع ما يصل إلى 200 دولار في الساعة لموضوعات “عالية الخبرة” مثل فيزياء الكم، ولكنها تبدأ بمبلغ 15 دولارًا للموضوعات الأساسية.
تأسست Invisible في عام 2015 كشركة لأتمتة سير العمل تقدم خدماتها لأمثال شركة توصيل الطعام DoorDash (NASDAQ:) لرقمنة قائمة التوصيل الخاصة بهم. لكن الأمور تغيرت عندما اتصلت بهم شركة أبحاث غير معروفة نسبيًا تدعى OpenAI في ربيع عام 2022، قبل الإطلاق العام لـ ChatGPT.
وقال بيدرازا لرويترز “جاءت شركة OpenAI إلينا بمشكلة وهي أنه عندما كنت تطرح سؤالا في نسخة مبكرة من ChatGPT، كان الأمر يصيبك بالهذيان. لا يمكنك الوثوق بالإجابة”.
“لقد احتاجوا إلى شريك تدريب متقدم في مجال الذكاء الاصطناعي لتوفير التعلم المعزز مع ردود الفعل البشرية.”
ولم يستجب OpenAI لطلب التعليق.
ينتج الذكاء الاصطناعي التوليدي محتوى جديدًا بناءً على البيانات السابقة المستخدمة لتدريبه. ومع ذلك، في بعض الأحيان لا يتمكن من التمييز بين المعلومات الصحيحة والكاذبة ويولد مخرجات كاذبة تعرف باسم الهلوسة. في أحد الأمثلة البارزة، في عام 2023، شارك روبوت الدردشة التابع لشركة Google (NASDAQ:) معلومات غير دقيقة حول القمر الصناعي الذي التقط صورًا لأول مرة لكوكب خارج النظام الشمسي للأرض في مقطع فيديو ترويجي.
تدرك شركات الذكاء الاصطناعي أن الهلوسة يمكن أن تعرقل جاذبية GenAI للشركات وتحاول طرقًا مختلفة لتقليلها، بما في ذلك استخدام المدربين البشريين لتعليم مفهوم الحقيقة والخيال.
منذ انضمامها إلى OpenAI، تقول Invisible إنها أصبحت شريكة في تدريب الذكاء الاصطناعي لمعظم شركات GenAI، بما في ذلك Cohere وAI21 وMicrosoft. أكد Cohere وAI21 أنهما عميلان. لم تؤكد Microsoft أنها عميل لـ Invisible.
وقال بيدرازا: “هذه كلها الشركات التي واجهت تحديات تدريبية، حيث كانت التكلفة الأولى لها هي القوة الحاسوبية، ثم التكلفة الثانية هي التدريب عالي الجودة”.
كيف يعمل؟
لدى OpenAI، التي بدأت جنونها حول GenAI، فريقًا من الباحثين يُطلق عليه اسم “فريق البيانات البشرية” الذي يعمل مع مدربي الذكاء الاصطناعي لجمع البيانات المتخصصة لتدريب نماذجها مثل ChatGPT.
قال مصدر مطلع على عمليات الشركة إن باحثي OpenAI توصلوا إلى تجارب مختلفة مثل تقليل الهلوسة أو تحسين أسلوب الكتابة والعمل مع مدربي الذكاء الاصطناعي من Invisible وغيرهم من البائعين.
وقال الشخص إنه في أي وقت، يتم إجراء عشرات التجارب، بعضها باستخدام أدوات طورتها شركة OpenAI والبعض الآخر بواسطة أدوات البائعين.
واستنادًا إلى ما تريده شركات الذكاء الاصطناعي – من تحسين التاريخ السويدي أو القيام بالنمذجة المالية – تقوم شركة Invisible بتعيين عمال من ذوي الدرجات العلمية ذات الصلة لتلك المشاريع، مما يقلل من عبء إدارة مئات المدربين من قبل شركات الذكاء الاصطناعي.
قال بيدرازا: “يضم OpenAI بعضًا من علماء الكمبيوتر الأكثر روعة في العالم، لكنهم ليسوا بالضرورة خبراء في تاريخ السويد أو أسئلة الكيمياء أو أسئلة علم الأحياء أو أي شيء يمكنك طرحه”، مضيفًا أن أكثر من 1000 عامل متعاقد يقدمون خدماتهم إلى OpenAI. وحيد.
قال Zhang من Cohere إنه استخدم شخصيًا مدربي Invisible لإيجاد طريقة لتعليم نموذج GenAI الخاص به للعثور على المعلومات ذات الصلة من مجموعة بيانات كبيرة.
مسابقة
ومن بين المنافسين في هذا المجال شركة Scale AI، وهي شركة ناشئة خاصة تبلغ قيمتها الأخيرة 14 مليار دولار، وهي تزود شركات الذكاء الاصطناعي بمجموعات من بيانات التدريب. كما أنها غامرت أيضًا بالدخول في مجال توفير مدربي الذكاء الاصطناعي، وتعتبر OpenAI أحد عملاءها. لم يستجب Scale AI لطلبات إجراء مقابلة لهذه القصة.
جمعت شركة Invisible، التي حققت أرباحًا منذ عام 2021، 8 ملايين دولار فقط من رأس المال الأساسي.
وقال بيدرازا: “نحن مملوكون للفريق بنسبة 70%، و30% فقط مملوكون للمستثمرين”. “نحن نقوم بتسهيل الجولات الثانوية، وآخر سعر تداول كان عند تقييم نصف مليار دولار.” ولم تتمكن رويترز من تأكيد هذا التقييم.
دخل المدربون البشريون لأول مرة في التدريب على الذكاء الاصطناعي من خلال عمل تصنيف البيانات الذي يتطلب مؤهلات أقل وكان يتقاضون أجورًا أقل أيضًا، تصل في بعض الأحيان إلى دولارين، ويتم ذلك في الغالب من قبل أشخاص في البلدان الأفريقية والآسيوية.
ومع إطلاق شركات الذكاء الاصطناعي لنماذج أكثر تقدما، فإن الطلب على المدربين المتخصصين وعبر عشرات اللغات آخذ في الارتفاع، مما يخلق مكانة جيدة الأجر حيث يمكن للعاملين من مجموعة متنوعة من المواضيع أن يصبحوا مدربين في مجال الذكاء الاصطناعي دون حتى معرفة كيفية البرمجة.
يؤدي الطلب من شركات الذكاء الاصطناعي إلى إنشاء المزيد من الشركات التي تقدم خدمات مماثلة.
قال تشانغ: “صندوق الوارد الخاص بي مليء بالشركات الجديدة التي تظهر هنا وهناك. أرى أن هذا بمثابة مساحة جديدة حيث تقوم الشركات بتوظيف البشر فقط لإنشاء بيانات لمختبرات الذكاء الاصطناعي مثلنا”.